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    在SCI里面用云图和矢量图解释不能做正统的解释,并且云图很容易造成视觉假象。一般是用数据图。

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    比如这个图,就是分析不同的阻力模型系数预测的Cd系数,可以看出他们有一些不同。接下来在文章中就可以说

    由于Ma and Ahmadi模型没有考虑液体粘度的作用,其预测的阻力系数相对于其他模型预测的要低

    单纯给一个云图,比如下面这个图,可以分析下涡的存在、涡的特征、相分数分布的均一程度等。

    重要的是要能从理论上解释CFD预测的现象

    如果不能从CFD理论解释plot以及各种云图的形状以及差异。那应该是CFD模型理解的不够深。比如有些传输模型,湍流耗散率比较大的时候,会导致产生一个较大的源项。这样在看云图的时候,就可以说

    从图中可以看出,A区域湍流耗散率比较大,进而导致比较大的源项,从而变量A在此区域浓度较大。和xxx模型是一致的

    比如一些模型会增加一个径向的力,那么在考虑这些模型的时候,你的浓度分布在颈向上应该分布不均:

    从图中可以看出,由于考虑了径向的xxx力,其将变量A从壁面向管壁中心push,导致一个径向的浓度分布,和实验值更加温和。相比较没有考虑xxx力的情况,浓度分布差异较大。因此建议在通过CFD分析的时候开启xxx力模型获得更好的结果