东岳 创建的主题

Measurement of Lift Force of Air Bubble in Linear Shear Flow of Water Using L-Channel 在这篇文章中，作者研究了单一的不同粒径的气泡在水中的移动方向，主要研究升力系数问题。感兴趣可以看看。 下图就是实验，高速相机监控的不同直径气泡不同的切向移动。

页数按照pdf的页数，不是书上的页数 上册： https://www.jianguoyun.com/p/DVcobNoQ9s3ZBhjejV8 73页【直线运动的速度】：导数的直观描述，CFD方程这面全是导数，大部分为偏导数，后面会介绍 75页、76页【公式1-4】 138页【公式3-3】：泰勒公式，CFD很多方程都是基于泰勒公式推导出来的 下册 https://www.jianguoyun.com/p/DQnanmcQ9s3ZBhjijV8 23页：流量计算公式 71-75页：偏导数，CFD这面都是偏导，重点看一下，理解一下 77页提到了个拉普拉斯方程，随便扫一眼 78页全微分，跟CFD的物质导数关联 79页3-3 81页有个例子 112页介绍了梯度，但是感觉描述的不是很简单，可以看看 141-144页 重积分，为之后理解有限体积法做准备 224-225页 曲面积分的定义，为之后理解有限体积法做准备。其中225页有个图，比较形象 230-231页，看高数中对通量的定义 243-245页，高数中明确的对速度散度的定义

为什么我这个推导的反了？应该是大于0 。

@benqing 是啊，我之前只用印象笔记记录自己的心得。偶然有一天看了站友程迪的这篇文章，照着做，就搭建好了自己的博客了（拥有 github pages免费域名）。 我这个域名则是在阿里云买的，偶然有一天看到 10 年的域名，只需要 148 元，就搞了现在这个域名，不知道我这个有没有侵权啊 @东岳 openfoam.top 这个域名算侵权吗？ 最后，希望大家多多分享自己的 OF 经验！一起进步！

张量标识预习测验 下面的方程取自各个不同的CFD教材。方程并没有采用代码的形式而是直接截图，这样更加直观的可以感受到文献里面方程这种多样性的书写方式。各位老师和同学需要能够拆分为分量形式。

此问题同类于湍流动能耗散率的定义。湍流动能耗散率的定义为： \begin{equation} \varepsilon=2\nu_t\overline{S_{ij}S_{ij}} \end{equation} 经过各向同性假定后有： \begin{equation} \varepsilon=\nu_t\overline{\frac{\p u_i’}{\p x_k}\frac{\p u_i’}{\p x_k}} \end{equation}

因为参加OKS享受折扣需要提交职称等相关证明，2018OKS今年有好多教师参加。责任重大。三人行必有我师。和诸位老师互相学习。

第一种流动，就是管子里面通气。文献中一般都是监控液相速度，有人见过提供气相速度的文献了么？

https://www.2025.unsw.edu.au/apply/scientia-phd-scholarships/explore-particle-scale-nature-drug-transport-blood-vessels-cells The effective delivery of drug particles or agglomerates from blood vessels to tumour cells is a critical step for their effectiveness in treating the target tumour. This project aims to understand the particle-scale fundamentals in the transport processes by means of unique state-of-the-art numerical techniques. Of particular interests are non-spherical particles transports inside blood vessels, through vessel walls and inside tumour cells, agglomerates breakage, and the effects of key variables. The outcomes will help improve the understanding of underlying micro-scale physical processes that control nanoparticle drug delivery in basic terms, and then provide an effective tool for designing effective drug delivery to targeted regions of clinical importance. The applicant is expected to have proven research skills including multiphysics modelling and drug delivery related experiments, research experience in drug delivery or biological process, and demonstrated track record of independent research for example published first-author research papers in high-impact journals.

@ge-zhang 正常的壁面，下个月我会发布算例和代码。 你的头像很有意思啊。

with lines lw 5 lt 1 dt 3 lc rgb "black",\

这个是我画了一下午的wedge网格，先给所需，在这个基础上改吧…

https://www.ubuntu.com/download/desktop 琢磨要不要换一个

约2G左右

什么原因？

下面是在Ansys Fluent理论指南中遇到的部分描述： The analytic scheme is very efficient. It can become inaccurate for large steps and in situations where the particles are not in hydrodynamic equilibrium with the continuous flow. The numerical schemes implicit and trapezoidal, in combination with Automated Tracking Scheme Selection, consider most of the changes in the forces acting on the particles and are chosen as default schemes. The runge-kutta scheme is recommended of nondrag force changes along a particle integration step. 还需要进一步研究。有人见过相关文献么

个人理解，开两个fluent相当于开了两个进程，操作系统自动分配到不同的物理核心上面了吧。但是物理核心就那么多，如果再调用求解器，每个求解器又要使用mpi并行，那就有可能出现部分mpi进程运行在同一个物理核心上面的情况了。

momentumPredictor为动量预测步骤，对应链接文本中的方程14。动量预测步骤可有可无。从经验来看，在粘度比较大的时候，方程比较刚性，若附加可能会引起发散。在多相流以及动网格算法中，通常此项关闭。具体原因，目前并没有见过相关文献讨论动量预测对收敛的严格证明。 目前尚不清楚动量预测的普适性方案，后续还有待系统研究。下面的算例是一个表示开启动量预测较好的算例。但不具有普适性意义。算例模拟一个静止的流体。纯测试算法，理论上模拟结果速度应该为0。模拟中考虑了重力。采用p方程计算。 首先，俩种结果的压力场（右图）均正确。均体现了由于重力导致的静水压力的渐进变化。但速度场都不是很正确。这是因为在附加重力场的时候，用的是p方程而不是p_rgh方程。类似讨论： http://www.cfd-china.com/topic/394/如果用dpmfoam求解稀相流会怎么样-误差大么/37 然后，momentumPredictor开启的时候，假拟速度更好一些，如下图。 momentumPredictor off momentumPredictor On

之前在德国的时候，从来没发生过这个现象。 回国之后，用的工作站，配置更强劲，但是经常会掉帧，重装了4 5次也不知道问题所在。后来只能凑合用。用了4个月。 这几天胖猫把他的电脑拿回来，发现连接我的显示器同样掉帧明显。我这才感觉到应该不是工作站的问题，可能是显示器的问题。 但是之前在德国的时候也没问题啊？ 有考虑了一下，德国的时候用的是DP线连接的，现在是用的HDMI线。于是京东买了一根DP线。 可算不掉帧了。。。