我感觉系统不同，时间也会多少有点不同吧 就算同样的配置。 虚拟机win系统，ubuntu直接跑 感觉ubuntu跑得快。虚拟机毕竟你要分配内存给他，而你用ubuntu直接跑直接调用系统内存。所以我觉得直接跑省时间。

@cfd-china 这个东西之前是写给DPMFoam的。。然后我搬到我这边了。。就出现这样了。

@cfd-china 非常感谢您的指导，但依旧希望您有空的时候帮忙设置一下我的那个算例，对我们这些新手的参考作用确实非常大

@李东岳 东岳老师我想说一下自己的理解，不知道对不对：最后速度更新的时候，U = HbyA - rAUfvc::grad(p)中HbyA是通过HbyA = rAUUEqn.H();//公式(15)得出的吧，也就是Ur,预测的速度而不是n+1步的速度对不？我还没看SIMPLE，不过按照我的理解是不是HbyA要随着速度变化不断更新？那内迭代的最终截止条件是什么呢？非常感谢！

@cfd-china 我在文件里找到了#include "compressible/turbulentModel/turbulenceModel.H这行代码，修改成#include "turbulenceModel.H这样后出现了差不多的报错0_1464072322810_upload-7effb60a-4303-444d-8e08-203e98037205

最近找了好多方法来求浓度，都不行，但是controlDic下面的function功能好像可以实现这个功能，有谁有相关经验么？@散漫守望2016

@sejabs 主要是就找到这个例子是比较接近我要做的模型，其他的尚未找到

@cfd-china 我试试，谢谢

@wwzhao 好没关系 谢谢您

怎样在主程序中添加correct( ); 来在更新类中的　rho1()rho2() p()

暂时还没研究过这个类:sad: ....

@gzh3369

如果公式是这样的话：$x=\frac{\sum V_i x_i}{\sum V_i}$。可以这样：

forAll(x, celli)//对所有的体x进行计算 { x[celli] = x[celli] *mesh.V()[celli];//此处即为每个网格的x*网格体积 } scalar sumx = gSum(x);//对所有的x*网格体积进行加和 scalar V = gSum(mesh.V());//计算总网格体积 scalar Final = sumx/V;//计算体均湍流动能耗散率 Info << runTime.timeName() <<" volume average x is "<<x<<endl;//输出结果

楼主好人 w-y10@foxmail.com

据我所知，在面向对象由于添加了RTTI机制、构造函数机制会使得程序相对于使用一个函数变得稍微慢。当然这个慢我们基本看不到。

在实际使用中，在我改写一个非常复杂的函数为一个类的时候，反而程序变得更快了。这是什么原因造成的？

比如我执行这个外挂函数：

... A(a, b, c, d, e, f, g, h, e, j, k, m, n, z); ...

反而不如把他改写为类快：

... A B(a, b, c, d, e, f, g, h, e, j, k, m, n, z); B.calculateA(); ...

目前的认知存在于类要比公式慢一点点。不过这个认知被自身的测试推翻了。

Any ideas?

:sunglasses:

@金石为开 本质上是 hashTable 的使用。在基类里调用宏函数 declareRunTimeSelectionTable 创建了一个 hashTable，其 key 的类型为 “word”，value 类型为函数指针，这个函数指针指向一个返回派生类临时对象的智能指针（autoPtr）。

在派生类里，每次调用 addToRunTimeSelectionTable 的时候，相当于往 hashTable 里添加一组元素。

在求解器里，创建的是基类的智能指针，这个指针指向基类中定义的 New 函数的返回值。New 的作用是选择具体的派生类，这里涉及到C++的一个特性，即基类指针可以指向派生类。New 函数根据你在算例里提供的模型的名字（typeName），去 hashTable 里匹配，然后将匹配到的派生类的对象返回。这样，就实现了模型的选择。

具体参考：http://xiaopingqiu.github.io/2016/03/12/RTS1/

@cfd-china 多谢啦，我试试！

@Aeronastro

在tutorial中，通常如此：

outlet { type inletOutlet; inletValue uniform (0 0 0); value uniform (20 0 0); }

这可以有效地防止回流
如果直接给定zeroGradient，可以出现回流;

可以拿一个回流特别明显的算例来试试，比如一个涡旋伸展后方的流动。进口速度(1,0,0)，出口的inletValue是(-1,0,0)。看是否不可压缩算例能否守恒。

:kiss:

@mark 信息量太少，我无法判断问题原因。不过你可以根据截图中的back trace去找错误。

nparticles 是不是就是那个颗粒数量？

0_1462776631144_QQ截图20160509145537.png

dimensions [0 1 -1 0 0 0 0];

internalField uniform (0 0 0);

boundaryField
{

INLET
{
　　　 type fixedValue;
　
　　　value uniform (0 0 0);
}

WALL { type fixedValue; value uniform (0 0 0); } OUTLET { type pressureInletOutletVelocity; inletValue uniform (0 0 0); value uniform (0 0 0); }

}

// ************************************************************************* //
｀｀｀
这样写对不对？