如何设置一个入口边界条件：入口边界值为出口平均值的一半
-
@东岳 老师，又来叨绕你了。以上问题已经解决，编译可以通过，FOAM也可以成功进行计算。然而，不能并行计算。似乎在求解器中修改边界条件，会对并行计算产生影响。我的猜测是，并行计算需要将网格分裂成许多块，这样它们就只能根据0字典下的边界条件进行计算。在求解器中强制对边界条件进行修改，使得入口温度是出口的一半，由于网格分块并行，在某些块中不能获取到出口的值，因而并行计算时就会报错。
所以，想请教一下，有没有什么解决的办法？使其可以并行计算呢？谢谢 -
你试试这个
// get patch ID on opposite side label oPatchID = this->patch().boundaryMesh(). findPatchID(oPatchName); // get pressure on other side const volScalarField& p = this->db(). objectRegistry::lookupObject<volScalarField>("p"); // patch field on opposite side for single processor const scalarField& fieldOSP = p.boundaryField()[oPatchID]; // get patch field size from each processor labelList fSizePerProc( Pstream::nProcs(), 0.0 ); label thisProcNo = Pstream::myProcNo(); fSizePerProc[thisProcNo] = fieldOSP.size(); // combine field sizes from all processors reduce( fSizePerProc, sumOp<labelList>() ); // get field values from all processors label totalFSize = sum( fSizePerProc ); // get field from each processor scalarField fieldOAP( totalFSize, 0.0 ); // if patch is on current proc if( fSizePerProc[thisProcNo] > 0 ) { // get field size on previous processors label prevFSize = 0; for (label i = 0; i < thisProcNo; ++i) { prevFSize += fSizePerProc[i]; } // write field from patch on current proc for (label i = 0; i < fSizePerProc[thisProcNo]; ++i) { fieldOAP[i + prevFSize] = fieldOSP[i]; } } // combine fields from all processors reduce( fieldOAP, sumOp<scalarField>() ); // get pressure gradient from caseDict #include "readgradp.H" // write pressure from opposite side to this patch, add gradP scalarField& pField = *this; forAll(pField, faceI) { pField[faceI] = fieldOAP[faceI] + gradP; } -
@东岳 @yuan_neu 两位老师好，我尝试了上面东岳老师推荐的并行方法，编译可以通过，且可以并行运行计算，但是，我发现计算结果与串行相比，具有较大偏差(初步估计大了3-5%)。
同样一行代码(如下所示)：
// 串行 const scalarField C_outlet = C.boundaryField()[patchId]; Info << "C_outlet:" << C_outlet << endl; // 并行 const scalarField C_outlet_SP = T.boundaryField()[patchId]; Info << "C_outlet_SP:" << C_outlet_SP << endl; C_outlet与C_outlet_SP的结果相差较大（并行读取结果偏大），由于我的入口边界条件是对所有网格的C_outlet进行面平均的0.95倍：
C_inlet = 0.95 * C_outlet_avarage;由于并行读取结果偏大，最后导致了入口值反而大于出口值。这是不是并行的bug？
求解答，祝好！
-
@D-Benjamin 您好，我目前想要实现两相出口固相通量等于入口通量，能不能打扰您，向您咨询下这个怎么实现？
-
@玉玺 你好，我目前不研究两相流，不能给你具体方案，从我们上述讨论中你应该可以找到思路，祝好
-
@玉玺 我不是做两相流的
-
@D-Benjamin 您好，我想咨询一下，我用codedFixedValue边界条件
label patchIndex =this->patch(). boundary. findPatchID（”“outlet”）; const volVector& U=this->db(). lookupObject<volVectorField>("U.particles");这两行读取的速度就是outlet的出口颗粒速度吧
-
@D-Benjamin 如果那两行是它的速度的话，然后我再U去获得它的x方向速度，令它等于入口x的速度，这样子就可以了吧？非常感谢
-
@玉玺 你好，你的第一行是对的，由于我不做颗粒，我研究的就是流体，所以我不清楚你的第二行那样获取颗粒速度是否正确。你可以先测试下。不过我觉得，获得出口速度值应该类似于这样的：
const volVector& U=this->db(). lookupObject<volVectorField>("U.particles")[patchIndex];欢迎继续交流
-
@D-Benjamin 大佬，冒昧问一句可否加个联系方式交流交流，我看到您要实现的也是进出口的通量关系，论坛可能不方便qq1533317221
-
@D-Benjamin 刚才试了加上最后面那个面标号，运行好像出了点错误，待我明早去实验室确定一下。
-
@玉玺 好的，我也准备回宿舍休息了，明天再交流吧。还有，我不是大佬，我只是比你学得久一点点的初学者，东岳老师以及贴吧里一些讲师，教授们，他们才是大佬
-
@东岳 东岳老师，decomposed后的patch里面的face是否还是按分解前的顺序排列呢。例如分解前的patch中有6个face编号为0，1，2，3，4，5。分解的时候刚好从中间分开了，分解成两个processor里面，则processor1和processor2里的face编号都变成了 0，1，2。假如processor2里面的face是未分解时候的4，5，6，那么现在face 0，1，2一定对应的是4，5，6吗，也就是说这个顺序会不会改变，会不会0，1，2对应成原来的5，6，4了
-
这个问题应该可以通过对已有的边界条件进行简单的修改，形成新的边界条件，可以参考cyclic边界让入口获取出口的patchID，然后gsum求和再付给入口。并行的问题可能是在循环出口边界的时候，每个processor多计算了分界处的网格（这只是我的猜测，我没用试过代码）。推荐用g开头的openfoam自带的函数，这些函数都是支持并行的并会自动广播的，不需要你自己再考虑并行的问题，除非你要实现的功能没有。
-
@cxzhmg 谢谢您的回复！您的回复给了我很好地思路，我有几个问题：
-
在gsum求和再付给入口之前需要进行面平均处理，所以可能正如您所说，在循环出口边界的时候，每个processor多计算了分界处的网格，才导致并行计算结果大于实际结果。您推荐用g开头的openfoam自带的函数给了我很好地思路，所以如果有一个g开头的取某个场面平均的函数就好了，然而gAverage()是算数平均，不是面平均。另一个思路是如果有一个g开头的函数可以得到某个场关于出口网格面的积分值，然后除以整个出口的面积，也可以得到面平均。
-
所以，请问在哪里可以查到如gSum()这些g字开头的函数？并行计算我现在只知道gSum()和gAverage()两个函数，我想更多地了解一下，要是能够找到我上面所说的g开头求场面平均或者求场的面积分函数就好了。
期待回复，祝好！
-
-
@D-Benjamin 具体一共都有哪些函数我也不是很清楚，具体函数和怎么用通常都是看看openfoam自带的边界或者求解器或者其它的应用有类似你想获得功能，就去翻源代码。gsum应该也可以对边界上的网格体积或者面进行求和，应该就能实现你说的功能。
17/25