200万网格并行算力测试（OpenFOAM版本）

[李东岳]

@stickyrice 多谢。我之前用虚拟机跑的时候特别慢。看来我需要再测一下。我那个服务器上装了双系统。等4月份我测一下。

[星星星星晴]

整机全程40度左右

CPU型号：Apple M1
系统：Ubuntu 20.04 ARM (虚拟机)
OpenFOAM版本：OpenFOAM-8
4 359.22
2 512.2
1 830.43

[李东岳]

@星星星星晴 高端玩家高端玩家，我搜了下苹果M1的芯片，能做到这个速度也非常强了！！

[星星星星晴]

@李东岳 性能相当不错了哈，4核下游。2核中游，1核上游～
哈哈哈
心血来潮，心血来潮，昨天本来都准备睡了，结果parallels的更新打扰了我的睡眠时间。。。
反正都编译完了，回头我试试我的树莓派4

[李东岳]

@星星星星晴 更高端更高端...好像那东西还能连接起来组建集群

[星星星星晴]

@李东岳 做集群性价比太低。。
能做高并发，但是计算好像差点意思
搜 Jeff Geerling
在某不知名y开头视频网站可以了解一下，就当解乏了

[李东岳]

做集群性价比太低。。

为啥呢，这东西不是200多一个么

[星星星星晴]

@李东岳
根据下方链接的java编译速度作为依据
https://raspberrypi.stackexchange.com/questions/114144/pi-4-performance-against-x86-ci-cd-server-with-java-maven

Computer       Arch    CPU         RAM  Drive     Java    Build Time
-------------  ------  --------  -----  --------  ------  ----------
Lenovo T420    64-bit  i5-2520M  16 GB  SATA SSD  11+28         0:25
Lenovo T480    64-bit  i5-8350U  16 GB  NVMe SSD  11+28         0:12
Raspberry Pi3  32-bit             1 GB  USB2 SSD  11.0.7        4:32
Raspberry Pi4  64-bit             8 GB  USB3 SSD  11.0.8        1:10

假如不考虑java与c++的区别，单纯按照下面链接的benchmark对比的话，8750H比8350U快21%
https://cpu.userbenchmark.com/Compare/Intel-Core-i7-8750H-vs-Intel-Core-i5-8350U/m470418vsm388461

咱们的benchmark 8750H 4核是910秒，
只按照线性的预测的话，则8350U是1101秒
单独一个raspberry pi 4的话就差不多 6422s。。

引用下方链接计算的话
https://www.techrepublic.com/article/low-cost-raspberry-pi-4-cluster-hosts-official-pi-website-handles-record-traffic-for-pi-4-launch/#:~:text=The newly released 4GB Pi,memory than entry-level servers.

So I can buy a 48-port switch ($750),48Pi4s(48x$55) and 48 PoE [Power over Ethernet] HATs (48 x $30)andforaround$5000 you've got 192 Arm cores.

但是真实的计算速度还要考虑到数据传输带来的损耗，内存的带宽什么的
考虑到设备维护等因素
所以说在3W这个价位的话，是不是一个正常的x86更合算一点？

上面的文章也提到了
In traditional server land you'll be lucky to get 32 Intel or AMD cores for the same money. So if you're running micro-services you might get significantly better value out of the Raspberry Pi.

[星星星星晴]

@李东岳
y开头视频网站截图
40-Node Raspberry Pi Cluster: Introduction

头皮是不是发麻。。通过PoE可以省下走电源线。。
oh 别忘了，还有48张8G内存卡。。
虽然可以通过dd 批量做系统，但是这玩意的可靠性是不是牙疼

[星星星星晴]

@李东岳

大佬，按照这个架势的话，你家冬天不仅不需要暖气了，连灯也不需要了～
哈哈哈哈哈哈

[YPZ]

那个，大家的CPU型号那些都是在哪里调出了的？还是自己打的？

[dashingyu]

CPU型号：AMD 锐龙 5 2500U
系统：虚拟机（OpenSUSE 15.2）
OpenFOAM版本：OpenFOAM-8
4 877.8
2 894.92
1 1310.79

[lilin07200]

CPU型号：i9 11900K
系统： WLS  ubantu20.04
内存：4*32GB
OpenFOAM版本：OpenFOAM-9
8  443.47
4  456.2
2  488.37
1  823.01

[李东岳]

感谢大家 已更新新数据

[Bro.Rob]

CPU：E5 2680v4 双路
内存: 8*16g DDR4 2133RECC
系统：Ubuntu 20.04
OpenFOAM 版本：OpenFOAM-8

28 138.93
16 156.39
8 185.12
4 328.68
2 661.2
1 1240.7

[Bro.Rob]

CPU：Intel(R) Xeon(R) Silver 4114 CPU @ 2.20GHz 双路
内存: 8*32g DDR4 2666RECC
系统：Ubuntu 18.04
OpenFOAM 版本：OpenFOAM-8
# cores   Wall time (s):                                        
------------------------
16 170.32
8 218.62
4 359.36
2 680.31
1 1294.49

[ibelief]

用笔记本测试了一下

CPU型号：i7-4800MQ 
系统：Ubuntu (WLS) 20.04
OpenFOAM版本：OpenFOAM-v2006

4 1655.69
2 1437.05
1 1637.21

[ibelief]

CPU Kunpeng 920 2251K
系统: Linux （某国产系统）
OpenFOAM版本：OpenFOAM - 7
8 555.07
4 810
2 1251.31
1 2082.1

[李东岳]

@ibelief 鲲鹏很厉害了！！

[YPZ]

CPU Intel Xeon E5-2687W v4@3.00GHz
系统：Ubuntu 20.10
OpenFOAM版本：OpenFOAM-8
24 154.92
16 150.37
8   173.68
4   308.13
2   574.83
1   1158.79