请教：第三代涡识别方法Liutex的代码在linux中运行的问题
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@lizhisongsjtu 我看那行看了半天没反应过来（scalar,scalar）是干什么的
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用两种方法识别流场中的涡，第一种是lambda法，openfoam自带的无量纲方法，第二种是liutex方法。
123看出，改变阈值后，中心部位的漩涡变小；456看出中心漩涡并没有随阈值改变而明显改变。
根据S和Omega模的大小，把涡区分为剪切占优和旋转占优两种。123+456显示，阈值对剪切占优的涡结构的显示特征影响挺大，对旋转占优的涡结构影响并没那么明显。如此，凸显了liutex方法在旋转涡涡结构识别中的优势。
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这只是某个算例佐证了liutex算法的优势。个人感觉(主流)学界对liutex的态度有非常大的差异，有些大佬对liutex法的态度偏消极(审稿意见)。
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@lizhisongsjtu 我不太关心涡这个东西，有几个疑问，邀请李老师解惑，给我开开眼：
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不同的涡判据，比如liutex、lambda、Q之类的，都是用来判别涡的，实际使用中，是哪个看起来更流弊就用哪个么？
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如何判定那个涡识别方法更流弊呢？
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解惑重任承担不了。说说个人看法吧
个人认为，旋转流动和剪切流动中的涡结构不一样。根据我的计算结果，Liutex在识别旋转流动中的涡，涡结构对等直面参数取值不敏感；对剪切流动中的涡，任何涡识别方法的结果对等涡面取值敏感。#58楼的图片可以佐证这个说法。
关于编辑、审稿人对Liutex的不中立的态度，咨询过业内大佬。可能和“学派”有关，当然也有新方法本身的原因。新事物的出现，总需要一定的时间才能被接受。
引用郭德纲老师的一句话“文无第一，武无第二”，引用邓爷爷的话“黑猫白猫，抓住老鼠就是好猫”。
至于哪个方法更好，能解决问题就好。以上抛砖，期待引玉讨论。
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引用郭德纲老师的一句话“文无第一，武无第二”，引用邓爷爷的话“黑猫白猫，抓住老鼠就是好猫”。至于哪个方法更好，能解决问题就好。
参考最近的数据驱动CFD。一些大佬大力鼓吹。一些大佬全力抵制。我觉得 @lizhisongsjtu 大佬说的是客观的。我没有实操过liutex，对涡理论也不太了解，也不好下定论。但是目前好像挺多大佬对liutex很消极，我【猜测】可能这里面有人性的成分。
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liutex结果是经过归一化处理过的么 我看给出的结果都是1以下。但是我照着代码搬到fluent那边发现结果很轻松的上万了。或者可能是我代码弄错了
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@RQLI_CFD 在 请教：第三代涡识别方法Liutex的代码在linux中运行的问题 中说：
@lizhisongsjtu 感觉这个liutex没有那么好啊，我计算的是槽道流，liutex识别的结果很混乱（liutex的等值面），感觉还没Q准则显示的涡结构清晰，但是看刘老师文章里的效果挺好的。。。
您好，我也遇到这个问题了，Q准则识别的槽道流涡结构比Liutex好太多了，Liutex识别出来的涡都是断断续续的，怎么调阈值都不行。请问您解决了吗？
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