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这几天在看有限体积法的书，大佬的论文、《数值传热学》和 《The FVM inCFD OpenFOAM..Matlab》都看了，逛论坛发现都在推荐《Computational Methods for Fluid Dynamics》这本；去SpringerLink一搜正好今年出了新版，网上资源好像还不多，在这里分享一下： 点击下载

@Samuel-Tu 会的

@下里巴人 看到这个帖子想起我之前做那个流化床模拟，加了跟管子就死活不收敛了，估计和你这个一样的问题。
话说有尺度差异的时候出来的这个网格好呆……明明圆形的楞给画成多边形了。
我想起Gmsh他们组最近有个博士答辩的东西就是做curve mesh的，不知道能不能用在计算上了。。

@东岳 就是自己琢磨的，:xiezuoye: 写出来一是分享，二来有错的，大家能指出来，老师不用太在意，兴许是逻辑相当自恰的错误连篇:143: :chigua2:

@李东岳 好的，谢谢李老师耐心解答

网上实在搜不到
作者: J.O. Hinze (Author)
出版社: McGraw-Hill Inc.,US; 2nd Revised edition edition

ISBN: 9780070290372 出版时间: 1975-05

邮箱 yuan_neu@163.com

@micro 网格数量越多，网格尺度越小，计算肯定更加不稳定，您可以查一下CFL数

请参考无痛苦ns方程笔记的这一节：R、sigma、prime2Mean、以及雷诺应力相关量

IB Method的优势就是背景网格不用变动，可以节约很多dynamic mesh的资源。
如果想快速测试一下IB Method，可以考虑使用LS Dyna.

@东岳 谢谢大佬~

实际工程上说的压力是什么压，压力表测到的是什么压，还有就是数值模拟计算得到的压力结果我们应该关注什么压呢？或者说从动压静压总压分布图上我们能看出什么东西。谢谢

@李东岳 谢谢:threaten: :qinqin:

@RebelYoung http://dyfluid.com/rhoSimpleFoam.html 这面有一些rhoSimpleFoam的算例，可以先研究研究

86f6fd36-007a-42a5-b105-de5d4fcefffa-image.png
cited:http://openfoamwiki.net/index.php/See_the_MRF_development

图为在旋转坐标系内解绝对速度的控制方程，其中 \vec \omega \times \vec U_i 这项称为科氏力，旋转坐标系内独有的力。他的效果如下面这个视频所示https://haokan.baidu.com/v?vid=4227630901810560602&pd=bjh&fr=bjhauthor&type=video
我的理解是可以将上面的式子理解为绝对速度产生组成的动量的输运方程，其中的通量是相对通量（\vec U_R \vec U_I）,同时由于动量是一个矢量，因此在旋转坐标系中还受到科氏力的作用。等式坐标是压力的贡献，和由于运输的物理量U_I的扩散贡献。

因此，我在思考是不是诸如湍动能，湍流耗散率这些标量，也可以认为在旋转坐标系内，运输物理量为湍动能，湍流耗散率这些标量，通量为相对速度的通量，但是由于这些量都是标量，因此没有多的项需要添加。另外比如SA模型中的发生项需要计算到voricity的大小，此处的voricity是不是也应该用相对速度？

请问各位大佬，对于可压缩流大涡模拟的总湍动能如何定义呢？

对于不可压缩，大涡模型采用的亚格子模型采用的雷诺时均的形式，因此可以用雷诺时均计算大涡湍动能和亚格子湍动能，两者的和就是总湍动能。
$K=0.5*(\overline{uu}-\bar{u}\bar{u}+\overline{vv}-\bar{v}\bar{v}+\overline{ww}-\bar{w}\bar{w})+\bar{k}_{sgs}$ 但是对于可压缩流的大涡模拟，亚格子模型采用的为法夫尔时均形式，此时如何定义总湍动能呢？我的理解是
$\widetilde{K}=0.5*(\overline{\rho uu}-\bar{\rho}\widetilde{u}\widetilde{u}+\overline{\rho vv}-\bar{\rho}\widetilde{v}\widetilde{v}+\overline{\rho ww}-\bar{\rho}\widetilde{w}\widetilde{w})+\widetilde{k}_{sgs}$
请问各位大佬，我的理解对么

$\tau$这个雷诺应力，对角线的是normal stress，非对角线的是shear stress。不过你说的更详细，感谢分享！

不知道当时的问题是否解决了，我去年做的一部分工作里面也需要相关的处理。当时采用的Matlab对导出的数据进行处理，不过在数据处理之前需要将 x,y当中一些极小的值变成0，比如10的负十几次方的值，因为这些fluent输出的值可能会对处理产生影响，然后导入程序就可以变成矩阵形式了，程序大概如下。供以后有需要的朋友们参考。

data1 = xlsread('D:\User.....');

% 获取X、Y坐标和密度值的向量
X = data1(:, 1);
Y = data1(:, 2);
density = data1(:, 3);

% 确定X和Y的唯一值，并按升序排列
unique_x = unique(X);
unique_y = unique(Y);

% 创建行列编号映射表
x_mapping = containers.Map(unique_x, 1:length(unique_x));
y_mapping = containers.Map(unique_y, 1:length(unique_y));

% 初始化矩阵
num_rows = length(unique_y);
num_cols = length(unique_x);
densityMatrix1 = zeros(num_rows, num_cols);

% 将密度值填充到矩阵中
for i = 1:length(X)
row = y_mapping(Y(i));
col = x_mapping(X(i));
densityMatrix1(row, col) = density(i);
end

虽然我知道我弄不成（硬盘没有没分区的剩余空间了），但我还是想试试，然后根目录炸了:jingya:
我说我的根目录怎么一点空间都不剩了，还报警。生成了一个 swapfile 占满了。操作有风险，尝试需谨慎。

这是占根目录的空间当作swap用，绕过了重新分区，挺好，就是空间没的有点……突然 _(┐「ε:)_

x3d
用这个导出，导入到blender

@hustzzw 微信图片_20221101093137.png
就像这个图中里面圆柱区域和外面圆环柱区域