在SCI里面用云图和矢量图解释不能做正统的解释，并且云图很容易造成视觉假象。一般是用数据图。
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比如这个图，就是分析不同的阻力模型系数预测的Cd系数，可以看出他们有一些不同。接下来在文章中就可以说
由于Ma and Ahmadi模型没有考虑液体粘度的作用，其预测的阻力系数相对于其他模型预测的要低
单纯给一个云图，比如下面这个图，可以分析下涡的存在、涡的特征、相分数分布的均一程度等。
重要的是要能从理论上解释CFD预测的现象如果不能从CFD理论解释plot以及各种云图的形状以及差异。那应该是CFD模型理解的不够深。比如有些传输模型，湍流耗散率比较大的时候，会导致产生一个较大的源项。这样在看云图的时候，就可以说
从图中可以看出，A区域湍流耗散率比较大，进而导致比较大的源项，从而变量A在此区域浓度较大。和xxx模型是一致的
比如一些模型会增加一个径向的力，那么在考虑这些模型的时候，你的浓度分布在颈向上应该分布不均：
从图中可以看出，由于考虑了径向的xxx力，其将变量A从壁面向管壁中心push，导致一个径向的浓度分布，和实验值更加温和。相比较没有考虑xxx力的情况，浓度分布差异较大。因此建议在通过CFD分析的时候开启xxx力模型获得更好的结果