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simpleForm与icoFoam这些求解器在运行时如何通过MPE监测API的调用频次与时间呢？

相似问题：http://www.cfd-china.com/topic/734/采用什么工具可以评估mpi调用过程中每个api调用的频次还有api执行所花费的时间呢

@wwzhao MPE怎么监测simpleFoam或者icoFoam这些求解器的API调用呢？我看MPE手册上需要通过“mpecc -mpilog p1.c -o executable”这种手段编译源代码

QQ截图20190911102057.png

再补充一下，用不同的电脑跑了 damBreak 算例，得到的三个 ExecutionTime 和 ClockTime 。 并不总是 clockTime 大于 ExecutionTime 。@wwzhao

但是仔细检查发现，造成右边两个有差异的主要原因是两个时间的精度问题，如下所示：

ExecutionTime = 1.58 s ClockTime = 1 s ExecutionTime = 1.59 s ClockTime = 1 s ExecutionTime = 1.59 s ClockTime = 1 s ExecutionTime = 1.6 s ClockTime = 1 s ExecutionTime = 1.6 s ClockTime = 1 s ExecutionTime = 1.61 s ClockTime = 1 s ExecutionTime = 1.62 s ClockTime = 1 s ExecutionTime = 1.62 s ClockTime = 1 s ExecutionTime = 1.63 s ClockTime = 1 s ExecutionTime = 1.64 s ClockTime = 1 s ExecutionTime = 1.64 s ClockTime = 2 s ExecutionTime = 1.65 s ClockTime = 2 s ExecutionTime = 1.66 s ClockTime = 2 s ExecutionTime = 1.66 s ClockTime = 2 s ExecutionTime = 1.67 s ClockTime = 2 s ExecutionTime = 1.67 s ClockTime = 2 s ExecutionTime = 1.68 s ClockTime = 2 s

因为是一个很小的单核算例，IO也不大，所以IO基本上没有花时间，导致在保留精度不同的情况下出现了上述差异。

多说两句：
上图右上角是在WSL2 根目录下的结果，
右下角是在一个 Ubuntu18.0.4 服务器上的结果，
左边的结果是用 WSL2 在 /mnt/h 盘下的结果，

可以看到在即使是很小的算例。这个IO耗时也是相当大。这是 WSL2目前的问题，相较于WSL 它在 根目录下确实IO能力有很大提升。但是在 /mnt/* 下 真是果断弃疗。

版本：
OpenFOAM-v7

The 'ExecutionTime' is the elapsed CPU time, and the ClockTime is the elapsed wall clock time for the latest time step(approximate!!)

https://www.cfd-online.com/Forums/openfoam-solving/67695-difference-between-executiontime-clocktime.html

@xpqiu ，谢谢解答

@HydroJames 我暂时还查不到原因，测试过程中我还引入了其他差异，比如我进行过换硬盘的操作