biaowai
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OF可压流求解器 -
LU-SGS求解器2025年3月30日 07:09@biaowai 补充下,在Fluent理论和用户手册中搜索下,确实没有提到Picard,但出现了很多关于Newton-iteration的介绍,可能是Fluent更快收敛的一个原因
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LU-SGS求解器2025年3月30日 06:40@程迪 读了大佬的解释,不免好奇,Fluent收敛速度比OF快会是因为非线性项处理方式引起的吗?比如Fluent可能用的是Newton迭代?OF为什么不用Newdon迭代呢,只是因为Picard迭代简单,不用求导?
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OF可压流求解器2025年3月30日 04:33尽管不是开发CFD求解器的,但用过LU-SGS求解器算高亚音叶栅,还是比较成功的
参考的是这位篇文献:
Development of a coupled matrix-free LU-SGS solver for turbulent compressible flows
论文网址:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0045793018302160
github网址:
https://github.com/furstj/myFoam
这个求解器没有低速预处理,算低速流的话,还是建议用simpleFoam,
看楼上大佬们讨论,似乎foam-extend版本已经有许多成熟的LUSGS求解器 -
LU-SGS求解器2025年3月26日 13:46@程迪 汗流浃背了,一直有困惑,可压缩流动中LUSGS收敛性会很好,但OpenFOAM官方一直没有这版本
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想知道能量方程粘性项作用该怎么写2025年3月20日 09:33@李东岳 响应老师号召
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想知道能量方程粘性项作用该怎么写2025年3月19日 16:45@李东岳 在单孔平板气膜冷却里,rhoSimpleFoam+SST+展向周期性边界,这一项还是比较重要的,没有这一项温度会扩散很慢,尤其是周期面上,fvOptions中可以直接设置:
dissiapation1 { type viscousDissipation; selectionMode cellSet; cellSet sourceCells1; } 参考 $FOAM_TUTORIALS/compressible/rhoPimpleFoam/RAS/TJunction $FOAM_SRC/fvOptions/sources/derived/viscousDissipation
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离散伴随和连续伴随的优劣2025年3月10日 04:44@木木枭 厉害呀,连续伴随、离散伴随都挺难的,我想试试PINN求反问题
想当论文的最后一部分,还不清楚可行性
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有关PINN的激活函数,ReLU并不是一个好的选择2025年3月6日 13:19@李东岳 清华最近有工作“2024-工热学报-基于物理信息神经网络的气膜冷却湍流模型反演学习”,用的Si-LU激活函数:)
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CFD中文网可能要停更2025年3月6日 13:03俺才刚开始用就要关么,,
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原有的湍流模型加上非线性项雷诺应力的问题2025年3月6日 12:47@李东岳 李老师,就是初始流场,比如均匀初始化或者用一个RANS收敛的流场初始化
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原有的湍流模型加上非线性项雷诺应力的问题2025年3月6日 09:03看完大佬们讨论,对OpenFOAM+神经网络模型有初步了解了,还有些疑问,想请教下各位老师:
用神经网络来确定非线性模型中的一些参数,并在每一步计算都调用神经网络,对初场的敏感性高吗?如果初场不同,神经网络更新的参数有很大区别,感觉可能导致收敛到不同结果?感谢感谢!
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离散伴随和连续伴随的优劣2025年3月6日 08:08@木木枭 还做伴随吗,感觉很不容易,对PINN反演,确定方程特定参数比较感兴趣,想先跟着李老师课程摸索下PINN
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想知道能量方程粘性项作用该怎么写2025年3月4日 09:59应该写成fvc::div(turbulence->devRhoReff() & U)吧,最近准备研究对流换热问题,不太清楚OF rhoSimpleFOAM、rhoPimpleFoam中不考虑粘性热项影响大吗,打算加上这一项试一试
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LES模拟两射流撞击2025年3月4日 02:16@jinlinna 您好,想问下为什么alphat初场会对计算结果有明显影响呢,在0时刻后,alphat不还是用nutSGS/prt计算么
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请教各位前辈OF中湍流入口DFSEM的设置问题2025年2月19日 07:19我也想知道L怎么定义的,OpenFOAM2312,这么解释
“The order of elements of the integral scales for the vector-based condition is “(Lxu Lxv Lxw Lyu Lyv Lyw Lzu Lzv Lzw)” and for the scalar-based condition is “(Lxi Lyi Lzi)”, where \c x here indicates the streamwise components and \c y/z lateral components. The streamwise components (i.e. \c x) are Lagrangian time scales in units of seconds and the remaining components are length scales in units of meters.”
Lxi对应拉格朗日时间尺度,Lyi/Lzi对应长度尺度
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limitedLinear格式2025年1月25日 06:25采用LUST 介于Guass linear和limitedLinear 0之间
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limitedLinear格式2025年1月25日 05:35@李东岳 div(phi,U) Gauss limitedLinear 0;
div(phi,U) Gauss linear;
Q=1e6
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limitedLinear格式2025年1月24日 09:34老师好,我用混合方法计算后台阶,采用div(phi,U) Guass linear 和 div(phi,U) Guass limitedLinear 0,瞬时速度场差距不小,div(phi,U) Guass limitedLinear 0依然存在明显耗散,小尺度不如div(phi,U) Guass linear丰富,理论上Guass limitedLinear 0和Guass linear不应该一致吗