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@bestucan 好的，多谢老师解惑，我再好好找找原因

@bestucan 老师，该主板型号如下所示。我这边测试，在大网格量线程数较多时如32核跨cpu计算效率比单cpu更高，但在核数较少如8核的情况下单cpu更好。感觉跟正常理解不太一样，按理说单cpu计算性能更高才对

@bestucan 多谢老师回复。这台工作站两个cpu，跨cpu线程计算的，不知道跟上传下载流量有关没，还是因为我这边是远程网络连接导致的。

我在指定跨cpu的线程计算时，如8和16线程，cpu很大概率上会有线程闲置或者无法满负荷运行，极少的情况下会100%运行，该情况下效率比较高；如果指定的是单cpu的线程时都是满负荷运行，但是在核数较多时效率反而较低，比如说32核。

如果是内存带宽受限的话，会体现在那个数据上呢，多谢老师解惑

@bestucan 多谢老师，安装您说的这个软件监测了一下，用的2000万网格测得，也没看懂哪里受限了。

@李东岳 好的，多谢李老师

@李东岳 李老师，我工作站的配置如下，内存会对性能有影响吗

@李东岳 了解了，多谢李老师解惑

@李东岳 但是我这个测试时间只是高斯赛德尔求解矩阵方程的时间，理论上是完全并行的，这种情况下这样的效率也是可以接受的吗

学到了，李老师，这我还是第一次知道。我一直以为单机多核的并行效率不会低于80%呢。

是的，ubuntu22.04系统。小白理解单机多核的加速比不是应该比集群更高吗，而且64核只有不到20%也太低了吧

我用SPMP和openfoam都进行了并行测试，SPMP使用的openmp。
测试算例：openfoam自带的2200万网格的汽车算例
测试统计时间为迭代128步的高斯赛德尔计算时间
配置：cpu为64核128线程，内存256g。
执行命令：mpirun -np 32 foamRun -parallel

测试结果如下图所示：

并行效率很低，在哪里有问题呢

好的，多谢李老师，我去看看学习下foam-extend，看看能不能输出一个这样的系数矩阵

在OpenFoam中离散后对矩阵进行求解时有两种方式，默认为segreated，另外一种为coupled。在使用coupled时，只有速度矢量有用。而Openfoam中解算器求解顺序规定了分别求解密度、速度、温度、压力、湍流粘性等，是不是意味着Openfoam中没有真正意义上的耦合求解器，即求解速度和压力等耦合成的一个大稀疏矩阵