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@李东岳 老师，我没有采用不同的decompose方法，为了图方便均采用scotch，但前后两次划分结果竟然是不同的，这点让我很不解

@李东岳 在 OpenFOAM并行计算不同进程数下获取场的积分值不同 中说：

scalar meshVolume(0);
forAll(mesh.V(),cellI)
{
meshVolume += mesh.V()[cellI];
}

Pout << "Mesh volume on this processor: " << meshVolume << endl;
reduce(meshVolume, sumOp<scalar>());
Info << "Total mesh volume on all processors: " << meshVolume << endl;

老师，您的代码我测试了，结果如下：
四核：

[0] Mesh volume on this processor: 829.44
[1] Mesh volume on this processor: 1320.32
[2] Mesh volume on this processor: 718.72
[3] Mesh volume on this processor: 1499.52
Total mesh volume on all processors: 4368

双核：

[0] Mesh volume on this processor: 2177.28
[1] Mesh volume on this processor: 2190.72
Total mesh volume on all processors: 4368

但是domainIntegrate这个函数的作用不就是为了整合各个计算域之间的结果吗：

domainIntegrate(phi) = gSum(fvc::volumeIntegrate(phi));

同时我测试了另一个网格，用24核和36核算了一段时间后发现两者相同时间下差距较小，感觉应该不是某一个核心的结果，而更像是误差？

同时还想请教一个问题，就在刚刚我发现前后两次不改任何设置的情况下，进行decompose操作(scotch方法)得到计算域划分结果竟然是不同的：

进而导致一个计算正常进行，一个计算一段时间就发散了，这是什么原因？

如题，我尝试使用如下方法获取alpha2在整个计算域上的积分值：

scalar globalAlphaV = fvc::domainIntegrate(alpha2).value();

但令我不解的是，当我分别尝试用单核、双核、4核进行计算，得到的globalAlphaV的结果却不同，这是为什么？
单核：

t           value
0.00120482  0
0.00265769  6.08302e-07
0.00439595  1.09555e-06
0.00647429  1.2463e-06
0.0089355  1.33113e-06
0.0118731  1.38863e-06
0.0153981  1.38907e-06
0.0196282  1.86323e-06
0.0246515  2.1633e-06
0.0304475  2.7274e-06
0.0374028  3.00516e-06
0.0452274  3.34962e-06

双核：

t           value
0.00120482  0
0.00265769  2.03837e-06
0.00439595  1.92813e-06
0.00647429  2.09112e-06
0.0089355  2.13259e-06
0.0118731  2.12188e-06
0.0153981  2.22201e-06
0.0196282  2.49843e-06
0.0246515  2.58062e-06
0.0304475  2.77294e-06
0.0374028  2.95374e-06
0.0452274  3.17708e-06

四核：

t           value
0.00120482  0
0.00265769  2.96666e-07
0.00439595  1.55379e-07
0.00647429  2.30832e-07
0.0089355  4.49495e-07
0.0118731  5.51889e-07
0.0153981  6.1708e-07
0.0196282  6.46681e-07
0.0246515  7.35564e-07
0.0304475  7.13041e-07
0.0374028  8.00214e-07
0.0452274  8.97498e-07

我尝试用refineMesh进行多层加密，第一层加密完成后，在其内部的一个子区域进行第二次加密时，出现useHexTopology specified but cell 5018638 on face 7394 of patch bottom is not a hex的问题，我检查发现5018638单元并不在我的第二次加密区域内，为什么仍然要检查他是否为hex？
以下为refineMeshDict：

set             expand7;

coordinateSystem patchLocal;

patchLocalCoeffs
{
    patch           bottom;
    tan1            (0 0 1);
}

directions      ( tan1 tan2 );

useHexTopology  yes;

geometricCut    no;

writeMesh       no;

如果改用geometricCut会不会导致网格质量下降？

@dzw05 因为limitSum仅仅对anti diffusion flux进行限制，在限制完后再和低阶格式组装成总通量

@xpqiu 好的谢谢

@火山口玩泥巴 因为准备申请个学校的云主机进行后处理，计算时用了128核，现在申请云主机的核数也需要至少128吗？

请问使用这个功能的时候，需要保证cpu核数大于等于并行时decompose的数吗？

想尝试与一篇文献中实验结果作对比，但根据文中所提供的条件算出的入口速度很小（0.18m/s），以此作为入口的边界条件；同时入口边界的alpha.water也固定为1，计算一段时间后如图所示，发现入口处几乎没有水相的存在了。这是为什么？

入口处的边界条件如下：

U
{
        type            fixedValue;
        value           uniform (0.18 0 0);
}

p_rgh
{
        type            zeroGradient;
}

alpha.water
{
        type            fixedValue;
        value           uniform 1;
}

alpha.air
{
        type            zeroGradient;
}

@李东岳 LES和laminar都试过，只要把空化核数降一些就不会发散。

@李东岳 是的老师，OF没提供三相空化的标准求解器，只能自己改着用，但又没啥经验，总怕自己改的这玩意稳定性太差。关键我对湍流模型了解的太浅了，k和omega越界这个东西我想改都无从下手。

@李东岳 不是完全自己写的老师，是在interPhaseChangeFoam基础上改的，加了一个空气相进去。
在粗网格下面，用interFoam来算，使用komegaSST，在一定的k和omega的边界条件下不会出现发散的情况；但用自己的求解器去算即使把相变系数调到0，k和omega的边条初条怎么调都还是会发散。

直接先用upwind处理相方程了。然后尝试使用LES的话可以正常计算粗网格，前提是得把空化核密度降低两个数量级，否则出口处会出现奇怪的低压区，这里不懂为什么会这样。

同时我发现相分数存在越界情况，尤其是在细的那一套网格中，越界情况尤其明显，蒸气相甚至最小值达到了-1.4 ，相方程的求解使用的是显式MULES（图方便），这是因为显式MULES效果不佳嘛？？我想在每次求解过后强行限定α的值：

alpha1 = min(max(alpha1, scalar(0)), scalar(1));

这样是否可行？

没听说过摩擦雷诺数啊，如果只是单纯的雷诺数的话特征长度管道流一般就取：截面面积/截面周长即水力直径吧。

@李东岳 都试过了老师，都是会差不多的时间发散，即出现bounding k和bounding omega；
刚刚我用粗网格的时候又出了一些别的问题：当空化模型里面的n0设的较大就会出现解压力方程的时候浮点溢出，具体是出现在GAMGSolver的Scale函数里面的缩放因子的分母的计算那里，我折腾半天没弄明白那里的溢出原因（我看了溢出单元的压力方程源项以及空化模型提供的主对角线项，都不怎么会导致溢出），因为我暂时还没弄懂那个函数的作用，就先给压力方程换成PCG求解了，这个问题暂时就没出现了；

我现在尝试换了一套几何模型，重新画了更细的网格，网格质量除了几个面会有一点非正交性较大外其他没有问题，仍然会出现一样的问题，即在进行湍流模型参数更新的过程中浮点溢出。
大佬们有啥思路解决嘛？是边界条件的问题吗？

大佬们给点建议

顶一下

在interPhaseChangeFoam的基础上改了改弄了个三相空化求解器来算明渠流动，第一步就会出现如下所示错误
Debug发现错误出现在湍流模型参数的更新这里，用的RANS模型：

具体报错是FieldFunctions.C里的sumMag函数这里：

请问各位大佬，是啥原因造成的呢？