Fluent求解高超声速平板边界层

[任HJ]

各位老师们大家好
由于我在做基于神经网络的湍流模型，因此需要构建从RANS解到DNS解的映射。目前已有了DNS解，是Ma = 6的平板边界层。RANS解我使用的是Fluent求解的。目前出现的问题是RANS的速度型相比于DNS相差很多，不管是可压缩的SST还是k-epsilon都对不上。RANS的计算结果已经完成了网格无关性验证，应该不是网格的问题。不知道这是否正常？
下图为三个截面 (B13, B15, B17) 的速度型对比：

[李东岳]

@任hj RANS那面看起来边界层很薄。简简单单一个平板边界层？图里用的什么湍流模型

[任HJ]

@李东岳 用的是激活了可压缩选项的SST模型，然后也试了一下激活了可压缩的realizable k-epsilon模型，相差不多。拿到的DNS算例就是一个Ma6的简单的平板边界层，实验室用来标定参数什么的用的。

[李东岳]

有可以对比的sci么 我用openfoam算一下

[任HJ]

@李东岳 李老师，相关文章尚未见刊，RANS的网格是2D，与DNS的xy平面网格相同，网格文件为
xyz_sub.zip
流动信息见下方文件：
flowParameters.dat
在计算结果中选取一条截线，即B15，截线的横坐标位于1400 1404，即X = -1.169257660E+02。DNS的相关结果为
meanprofile.dat
感谢您的帮助

[李东岳]

@任hj 网格后缀是.x 这是什么神仙网格

[任HJ]

@李东岳 嗷嗷，实验室用的求解器适配的一款
这个这个，Pointwise文件
GridM6.zip

[任HJ]

在看了密苏里科学技术大学Duan Lian老师组里的一篇论文以后，确认了问题
虽然RANS所用的计算域与DNS计算域相同，但是DNS的计算结果包括了从层流到湍流的整个过程，而RANS直接计算相同的计算域是肯定对不上的。
目前考虑的解决方法是找到DNS结果中转捩后的边界层厚度，并根据RANS结果保证在相同位置有相同的边界层厚度，并对应的延长计算域。
等到有了计算结果以后再来更新