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@李东岳 好的，谢谢！

@liuwenchao 感谢大佬的回复，但是出来的id和boundary conditions那里显示的id不一样欸

f4e03b50-4bf0-415a-aff4-7a48433a5f66-image.png 这是boundary conditions那里的id

06a8dd9d-b32e-42ef-a664-954169e4b990-image.png 这是surface list显示的id
:xinlei:

@yuan_neu 建议看看《张量分析》的相关课程
二阶 【各向同性】的 【张量函数】 （ Dij(r) ）
只可能是上述 (6.25) 的表达形式

所以，你首先要明白“张量”，其次再搞清楚“张量函数”的定义，然后需要理解“各向同性”的概念，最后才能明白 6.25 式是怎么推导出来的

实际上，NS 方程的 Newton 本构关系，也是 “可以” 基于 【线性】和【各向同性】的假设直接写出来的 ！

推荐看看清华黄克智的《张量分析》教材

@SnoWolf2018 @玉玺

多谢！！

一阶格式更加稳定，在发散的情况下追求高阶格式会更加发散，为何不把可调节时间不长开启？

@liuwenchao 目前合共仿真没有提供新的编译方法，要解决fluent新版本耦合问题需要自己去编写编译代码，这个暂时解决不了
另外高版本的fluent也不是太稳定，先用低版本的吧

多相流中的混相问题，目前的研究问题是油气水三相，其中油为重烃、气体为CO2。CO2在一定温度压力下会与原油发生混相（CO2扩散进原油，导致原油粘度降低，最终两者充分混合形成一种流体），这个过程中要考虑流体的可压、溶解、相变等问题，这个过程应该基于现有OpenFoam中的哪个求解器进行模拟？需要改动哪些地方？流体性质随温度压力变化能否考虑？

第一个是六面体的非结构网格
第二个看不到内部，看起来像是四面体

需要处理滑移交界面，metis可以对分块非结构网格进行划分吗？交界面处的网格分区会是什么情况？比如局部交界面两侧的网格会划分为同一并行区域，还是两侧网格属于不同并行区域？

wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo && yum -y install ntfs-3g

@东岳 在 在OF2.3.0版本如何编译低版本下的湍流模型？ 中说：

模型计算公式拔出来，自

懂了，，，谢谢东岳老师!

这个似乎用UG很容易就画出来了，再导入到gambit中不可以吗

@Samuel-Tu 在 东岳老师CES论文中两相kEpsilon模型实现的疑问 中说：

这说明a相的粘度是靠b相的粘度计算来的，但是我没有找到相关代码，希望大家能告诉我一下文件路径，让我学习一下如何实现。

你可以参考下Gosman 1992年那篇文章

对于公式（32）中C3项（绿框部分），是否少了一个epsilon。因为源码C3项中含有epsilon：

应该是少了个epsilon

@aiweimo 解决了！万分感谢啊！:baobao:

@Kingkong 搜如下教材

高性能计算并行编程技术_MPI并行程序设计_[都志辉]：非常适合入门
Using MPI ：结合上一个教材一起看
Iterative Methods for Sparse Linear Systems [ Yousef Saad ] ：介绍 deomain decomposition 的数学理论

@赵一铭 目前想通过现有商业软件做一做···openfoam有点难，项目要求又很急····

@东岳 又出现了owner和neighbour的概念，以前还以为和i,j,k一样的概念，看来又有知识点需要补咯，谢谢东岳老师

@浪迹天大 是这样的，我最近也在读OpenFOAM中LES模型，发现Lund提到
The nearly universal approach is to simply write down the filtered Navier-Stokes equations together with an assumed model for the subgrid-scale stresses and then apply the desired spatial discretization to this “filtered” system. Although it is rarely mentioned, what one is doing by adopting this procedure is to imagine that the finite support of the computational mesh together with the low-pass characteristics of the discrete differentiating operators act as an effective filter. One then directly associates the computed velocity field with the filtered velocity. This procedure will be referred to as implicit filtering since an explicit filtering operation never appears in the solution procedure.
也就是说OpenFOAM程序除了动态模型外都没有对N-S方程进行显式的滤波操作，那么我们在方程植入中只要修改$\nu_{sgs}$就OK了，我在后面会做几个滤波函数的选择的对比，看看最后结果一样不一样