数据驱动CFD的意义是什么？

[青山]

@李东岳 老师，我已经博后啦，博士期间弄得CFD，最近人工智能不是很火嘛，想看看能不能学科交叉一下，主要想解决一些实际问题，比如，使用神经网络替换掉CFD中的计算稠密部分，或者使用PINN解决一些已有模型的泛化性问题。当然高水平论文也是需要的，所以想了解一下这个东西的前景

[李东岳]

博士后按道理来说应该已经看过很多sci了啊。现在很多sci都是啥用没有，纯粹发文章用...

[青山]

@李东岳 目前刚接触这个领域，还在学习哈哈，我们老板主打接地气，宗旨是如果不能解决实际问题，不做也罢。还是希望用CFD和人工智能的结合做一些有意义的技术。

[CTC]

@青山 ，您好，我最近刚接触数据驱动CFD，在仿照东岳老师方法计算的过程中没能成功，方便加一下您咨询一下嘛

[李东岳]

http://dyfluid.com/download.html

代码已经开源：lesMLFoam

[DJohn1211]

@李东岳 李老师您好，很感谢您开源的代码。我的课题就是在您开源的基础上一步步做的，现在遇到了一个问题，我按照和您相同的思路，对某个算例模拟、训练、预测……，所不同的是我现在采用的是二维卷积。并且我在网络上参照图像方面的知识，添加空间注意力、残差连接等等，虽然在流场预测的趋势上有了较好的拟合结果，但是所预测的始终是这种有规律的间隙，我有点困惑，想和您请教一下这可能是什么原因造成的。
这是我去预测体积分数场的一个结果，

宽窄带呈现着一个1宽7窄的规律，下面是一个网格的内容

我在这附上一个我简单的代码,这个是我最初测试时用到的，也会有明显的条状分布

                torch::nn::Conv2d(torch::nn::Conv2dOptions(2, 5, 3).padding(1)),
                torch::nn::BatchNorm2d(5),
                torch::nn::Tanh(),
                
                torch::nn::Conv2d(torch::nn::Conv2dOptions(5, 10, 3).padding(1)),
                torch::nn::BatchNorm2d(10),
                torch::nn::Tanh(),
                
                torch::nn::Conv2d(torch::nn::Conv2dOptions(10, 10, 3).padding(1)),
                torch::nn::BatchNorm2d(10),
                torch::nn::Tanh(),
                
                torch::nn::Conv2d(torch::nn::Conv2dOptions(10, 8, 3).padding(1)),
                torch::nn::BatchNorm2d(8),
                torch::nn::Tanh(),

                torch::nn::Conv2d(torch::nn::Conv2dOptions(8, 1, 1)) 

TORCH_MODULE(CNN);

[李东岳]

这不太好说是怎么回事。你这个帖子其实包含了很多细节也没法一一debug。

我的课题就是在您开源的基础上一步步做的

哪个？lesMLFoam么？

虽然在流场预测的趋势上有了较好的拟合结果，但是所预测的始终是这种有规律的间隙

这个看起来前后的描述是冲突的。从你paraview的结果来看，结果并不好。
你目前的进展在哪里？然后哪里出现了不一致？

[DJohn1211]

@李东岳 谢谢李老师的回复。是的在lesMLFoam上。我在一个气泡上浮破碎的算例上测试的，效果其实不是很好。我还没有加入具体的量化指标，现阶段就是在paraview里面直观的看一下结果好坏，我觉得这个图应该能直观的看一下我现在的问题（最后的输出没有做一个0-1的限制，所以看起来有点怪，但能看一下气泡的路径和破裂了）

[李东岳]

paraview显示一下真实的值看一下，不要显示插值后的值

[CTC]

@李东岳 在 数据驱动CFD的意义是什么？ 中说：

http://dyfluid.com/download.html

代码已经开源：lesMLFoam

李老师，您好，问一下这个开源的代码是必须下载虚拟机版的才可以从里面找到吗？

[李东岳]

@CTC 是的，就类似京东提现50块，先让你下载app一样，跟京东学的，套路一下