tensorFlow的代码风格
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size_t TF_StringDecode(const char* src, size_t src_len, const char** dst, size_t* dst_len, TF_Status* status) { status->status = TF_StringDecode_Impl(src, src_len, dst, dst_len); if (!status->status.ok()) return 0; return static_cast<size_t>(*dst - src) + *dst_len; } size_t TF_StringEncodedSize(size_t len) { return static_cast<size_t>(tensorflow::core::VarintLength(len)) + len; }
作为OpenFOAM的老哥,强迫症导致我把它改为
size_t TF_StringDecode ( const char* src, size_t src_len, const char** dst, size_t* dst_len, TF_Status* statut ) { status->status = TF_StringDecode_Impl(src, src_len, dst, dst_len); if (!status->status.ok()) { return 0; } return static_cast<size_t>(*dst - src) + *dst_len; } size_t TF_StringEncodedSize(size_t len) { return static_cast<size_t> ( tensorflow::core::VarintLength(len) ) + len; }
:crying: 代码风格很重要,尤其是工作的时候,你的老板可能是某种风格偏执狂,如果碰巧你是另一种风格,你有的受了,哈哈