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  3. 怎么编写法向二阶梯度为0的边界条件

怎么编写法向二阶梯度为0的边界条件

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8 帖子 3 发布者 7.1k 浏览
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  • Y 离线
    Y 离线
    yang山青
    写于 最后由 编辑
    #1

    在计算中需要用到连续性边界条件,即法向二阶梯度为0。在常用的边界条件中能看到gradientInternalCoeffs()和gradientBoundaryCoeffs(),应该能够通过将这个一阶梯度变为二阶梯度来实现这个边界条件,但是不知道这个函数在哪定义?或者有没有其他的实现这个边界的方法?谢谢

    1 条回复 最后回复
  • 李东岳李 在线
    李东岳李 在线
    李东岳 管理员
    写于 最后由 编辑
    #2

    法向二阶梯度为0

    这不就是法向一阶梯度为固定值么?试试fixedGradient边界条件?已经有了。

    http://dyfluid.com/index.html
    需要帮助debug算例的看这个 https://cfd-china.com/topic/8018

    Y 1 条回复 最后回复
  • Y 离线
    Y 离线
    yang山青
    在 中回复了 李东岳 最后由 编辑
    #3

    @李东岳 并不是一阶为固定值啊,因为在每个网格上是定梯度,但是在整个边界上并不是所有网格都是相同的梯度。

    1 条回复 最后回复
  • 李东岳李 在线
    李东岳李 在线
    李东岳 管理员
    写于 最后由 编辑
    #4

    嗯,好像是。好吧,我们缕一缕。

    考虑下面这个方程:
    \begin{equation}
    \frac{\rd}{\rd x}\left(\frac{\rd T}{\rd x}\right)=0
    \end{equation}
    离散后有:
    \begin{equation}
    \left(A\frac{\rd T}{\rd x}\right)_e-\left(A\frac{\rd T}{\rd x}\right)_p=0
    \end{equation}
    考虑边界点$p$,如果是fixedGradient,那么就是
    \begin{equation}
    \left(A\frac{\rd T}{\rd x}\right)_p=A*\mathrm{someValue}
    \end{equation}
    如果是二阶fixedGradient,那么就是
    \begin{equation}
    \left(A\frac{\rd T}{\rd x}\right)_p=A*\mathrm{someValueSec}
    \end{equation}
    其中$\mathrm{someValue}$ (fixedValue)在所有边界面初都一样,$\mathrm{someValueSec}$在每个边界面上都不一样,是这样的吧?

    http://dyfluid.com/index.html
    需要帮助debug算例的看这个 https://cfd-china.com/topic/8018

    Y 2 条回复 最后回复
  • Y 离线
    Y 离线
    yang山青
    在 中回复了 李东岳 最后由 编辑
    #5

    @李东岳 根据方程来看,是这样的。从物理上可以认为是一个内边界。

    1 条回复 最后回复
  • Y 离线
    Y 离线
    yang山青
    在 中回复了 李东岳 最后由 编辑
    #6

    @李东岳 您认为如果在边界周围将网格密度增大,然后使用zeroGradient边界条件能近似看成连续性边界吗?

    J 1 条回复 最后回复
  • 李东岳李 在线
    李东岳李 在线
    李东岳 管理员
    写于 最后由 编辑
    #7

    在每个网格上是定梯度

    你可以试试修改fixedGradient边界条件,这里面有一个gradient_成员,默认是均一的需要用户给定,按照你的定义,好像是应该把这个成员设置为和网格边界毗连网格单元的定梯度。

    http://dyfluid.com/index.html
    需要帮助debug算例的看这个 https://cfd-china.com/topic/8018

    1 条回复 最后回复
  • J 离线
    J 离线
    jinlinna
    在 中回复了 yang山青 最后由 编辑
    #8

    @yang山青 您好,请问您这个问题最后解决了嘛?

    1 条回复 最后回复

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