如何CFD自学成才
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1 OKS有没有线上课
Never
即使学生甚至老师全部封闭在学校不让来参加线下课，宁可砍掉课程，也不会有线上课。原因不好公开解释。毕竟有这么多同行在做线上。
2 如何自学CFD
其实不参加各种课程，都完全可以把CFD玩的很溜。今天我就简单说一下我个人的看法，如何打坚实的CFD基础，达到半个科班出身的效果。
首先，在这里还是要区分一下，CFD从业人员分为偏算法和偏应用。今天讨论的只适用于偏算法类的CFD人员（比如各种研究生和刚转到CFD这一行的老师们）。
我觉得CFD，从零到中级，大体分为三个步骤：
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看书学习理论
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看sci学习算法
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深入编程、复现结果
简单来说，就是看书 -> 看sci -> 编程。当然，过程可能反复、穿插进行。
问题是看多少书，看什么书，怎么看书，怎么看sci，怎么学编程，怎么编程之类。
2.1 零基础看什么CFD书
零基础我只推荐看这2.5本书。
第1本：《数值传热学》
第2本：An Introduction to Computational Fluid Dynamics, the finite volume method
第2.5本：《无痛苦N-S方程笔记》
我个人学习习惯，是看10本书不如一本书看10遍。书不在于多而在于精。这三本书我已经跟大家推了无数无数遍了。
所以，坚定不移的看就好。
要注意，这里不是说其他教材的不好。只不过是看这2.5本书，完全可以让你对初级CFD有点感觉了，起码知道那些乱七八糟的算符方程怎么看懂，有限体积法是干嘛的，速度压力为什么求解比较困难之类。
看书顺序建议这样：先看《笔记》，再看那本英文书（V & M），再看《数值传热学》。
《笔记》不需要看多久，零CFD基础一天也足够了。V & M的每天看一点，看两星期，然后开始看《数值传热学》。开始看《数值传热学》可能够呛能看懂。
看不懂硬着头皮看（注意，宇波老师等曾经出版《数值传热学实训》，感兴趣也可以关注下）。
看两星期。回头看V & M，看一星期，有点新收获，再回头看《数值传热学》。总之，V & M和《数值传热学》是学初级CFD的主线，来回看个5遍，就差不多了。
2.2 看书之后怎么学算例
这牵涉到另一个主题如何学OpenFOAM。我还是一个基本原则：书不在于多在于精。并且官方教程绝对是权威教程。
在学OpenFOAM的时候，《OpenFOAM用户指南》一直就在那，可以随便下载学习。这是我拿到版权的OpenFOAM User Guide中文翻译版。
OpenFOAM本身带了那么多的算例，随便找几个。运行算例。了解一下CFD网格、边界条件、物理特性对结果的影响。大体有个概念，哪些参数影响很大。
这一步骤应该很简单。不需要过多讨论。
2.3 如何拔高
好了，到这一步，就没有简单的事情了。
首先，在进入到这一步之前，
我先问你几个问题：
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动量方程、连续性方程分别有什么物理含义？通量是什么？
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下面的公式能看懂么？
\begin{equation}
\int \int \nabla p \mathrm{d}V\mathrm{d}t=\int\int p \mathrm{d}\bfS\mathrm{d}t=\Delta t\sum \left(p_f^t\bfS_f\right),
\label{gradp}
\end{equation} -
通量的高阶格式体现在哪？
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压力速度SIMPLE-PISO算法实现流程与主要的处理问题？
如果能回答上述问题，可以进阶的看一些CFD的书。在这个阶段，两三本书肯定是不够的。因为这不是初级CFD，这是中级CFD。
所以，我给你一个list：
除去两本初级CFD教材，其中有7本。各个经典，大家之作。简单说一下：
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第一本，双曲问题典藏，我感觉，读10遍20遍不过分
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第二本，双曲问题典藏，也是10遍20遍不过分的，相比较第一本，更算法一些，更CFD一些
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第三本，低速流典藏，15年我去Henry家的时候看到过这本书，收藏指数五星级
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第六本，OpenFOAM早期开发者Jasak博士的博士论文，写的很对OpenFOAM的路子，看3 5遍也是值得的
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第七本，稀疏线性系统典藏，不过只属于CFD小分支的一部分，可以挑着看，不过挑着看可能会看不懂，自己衡量
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第八本，我的CFD榜样写的的I Do Like CFD，偏解析解，偏高超，可以看几遍熟悉熟悉双区方程
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第九本，低速高速流混编的非常偏CFD算法的大作，内容不是特别难，看5遍10遍不过分
这些书非常经典，经典就是书里面随便挑一句话，就是耐人寻味。
如果有时间的话，那就去看吧。
如果你是CFD职业玩家的话，去看吧。
如果喜欢CFD的话，可以海淘过来，支持原版。
如果要看这些书，会持续非常多非常多的时间，要以年计。因此，CFD过了初级之后，就永远不是简单的事情。
2.4 看学术论文
这一步就要看sci了。就是一个领域内小方向的研究方向的论文。非常重要，不看sci基本写不出来sci。
这是一个非常庞大的工程。基本每天都要干，一直都要干。
同时，我还见过很多研究生，有非常不好的sci阅读习惯。尤其在写sci的时候。可能这里面涉及到的是中英文的东西。最好能克服。
章节限制，在这里只能强调下看sci的重要性。如果要植入某一个算法，你真的需要把这个sci打印出来，像前面那些CFD书一样去学习sci里面的理论。同时，顺着sci里面的参考文献，去溯源、拓展，了解领域内的前言和关键问题。
上面这个图，是我在植入一个算法中，学习sci的过程。或许可以参考。
强调，方程不推一遍，永远搞不定他到底有什么意义。
2.5 如何编程
CFD算法研究编程是避免不了的。如果你不编程，那就说明算法已经被别人写进去了，如何强调你的创新点和工作的highlights？
另外，编程永远不会构成你的阻力。你大可不使用任何高级的编程技巧，用最简单的代码，实现最复杂的功能即可。
如何把代码写的漂亮，这需要一个非常全局的架构，并且需要一直的进化。
举个例子：OpenFOAM在早期，湍流模型存在大量的代码复用，随着发展，发现多相、可压缩等其实都可以放在一个架子里面。这样，湍流模型的演化，越来越庞大。
这就是站在代码顶层的架构设计。不在那个位置上，是写不出好的架构的。
但是，如果你只关心如何毕业，如何把算法实现，如何把算法实现提供给客户。架构的问题可以放一放。很多开发人员的思路跟你们可能是向左的。
举个例子：很多研究生，喜欢开发很多很多的求解器，每个取个名字，觉得很流弊。但到了OpenFOAM那面，人家的里面是要精简精简再精简！
只有站到顶层，才能想架构。
所以，如果只有一个算法，就不需要想更庞大的接口。你也不知道什么时候哪里需要接口。。
对了，编程这个事情，一定要从现在就开始学。编程就像是学英语。如果你到了写sci的时候，才开始学英语如何造句。这就太晚了。
3 五年时间安排
一般，硕博连读五年。每个人的时间安排都不一样。我见过很多后浪，研一研二的时候文章就三四个了。
我从2011年硕士生入学，2016年才发了第一篇sci，2016年年底才毕业，学术起步非常非常的晚，在这里说一些教训。
在这里我只说跟我一样学术起步比较晚的例子。大牛们可以不用看了。
尽早定下研究方向
一定要提前打好CFD基础。既然入了这一行，就要提前做好规划。我一直强调，要对算法保持敬畏。CFD是非常难的。包括我现在，还有非常多非常多的东西不明白。这都要持续的学习。
所以，时间非常宝贵。如果研一期间，没定下什么研究方向。一定要跟导师联系，尽早的把研究方向定下来！
同时利用研一这个时间，恶补一下CFD初级内容。
定下研究方向就不要改！！
一些同学发现我的研究方向经常换。在这里要强调一下，在这块，不要跟我学。因为我是要靠CFD吃饭的，只能各个领域都渗透学习一下，才能拓展项目领域。
我也只能换研究领域，才能站得更高点给大家讲CFD更好玩的东西。并且，只有各个方向都玩一玩，才能触类旁通。
跟写review是一样的。没看个几百篇文献，是写不出review的。没换几个研究方向，在CFD这块是没法跟别人扯淡的。
但是注意啊，普通研究生，一定不要换方向！总是换研究方向，你之前的研究就前功尽弃。并且，CFD这面一个方向要深耕好多年才能有大成果出来。
个人感觉，一个研究方向，起码要做个三五年才能系统化。所以，硕士博士，一个研究方向足够了。博士后以后，可以稍微拓展下。
选了OpenFOAM，就要坚定的用下去
太多太多数不清的人，用了OpenFOAM一段时间之后，就不用了，因为实在是太难了。甚至参加我OKS课程的人，有非常多的人，回去半年之后也不用了。我感觉非常可惜。
甚至我当初也一样，我在学了OpenFOAM半年之后，曾经想过彻底放弃，转到商软。
OpenFOAM在我眼里就是一把屠龙刀。潜心多年的研究，必然能够触类旁通掌握屠龙之技。
尖端的工艺永远不可能是简单的。一会抱西瓜一会抱南瓜到后来什么都没有。
好了，越扯越远，我翻到推文最上面，那么课程是什么，OKS只不过是节约下你的学习时间而已。既然大家都封闭在学校不出来。完全可以自学。那么本文，就是告诉大家，如何CFD自学成才
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这样才学得深入
长期抗战是肯定的了