数据驱动CFD的意义是什么？

[青山]

最近想搞一下数据驱动CFD，就先仿照东岳老师的方法，把pisoFoam中的LES模型用神经网络替换掉了，然后算了几个案例对比了一下，结果是还可以的，但是发现神经网络的计算速度要远远慢于原始方法（LES需要10s，神经网络需要80s）。那么我有两个问题想请教一下：

1. 计算速度的差异正常的吗？还是说我植入的有问题？

2. 如果神经网络的计算就是会慢很多，那么植入它的意义是什么？

[李东岳]

1. 你用指针操作，会快一些，不过速度确实不会快多少。你做的大体是正常的

2. 发sci毕业用

[青山]

@李东岳 东岳老师，发SCI的话也需要说明创新点和拟解决的问题，那么这个数据驱动CFD到底解决了什么问题，创新点就是别人没弄过我弄出来了吗？有点疑惑

[李东岳]

创新点就是别人没弄过我弄出来了吗？

是的。

你目前几年级？

[青山]

@李东岳 老师，我已经博后啦，博士期间弄得CFD，最近人工智能不是很火嘛，想看看能不能学科交叉一下，主要想解决一些实际问题，比如，使用神经网络替换掉CFD中的计算稠密部分，或者使用PINN解决一些已有模型的泛化性问题。当然高水平论文也是需要的，所以想了解一下这个东西的前景

[李东岳]

博士后按道理来说应该已经看过很多sci了啊。现在很多sci都是啥用没有，纯粹发文章用...

[青山]

@李东岳 目前刚接触这个领域，还在学习哈哈，我们老板主打接地气，宗旨是如果不能解决实际问题，不做也罢。还是希望用CFD和人工智能的结合做一些有意义的技术。