@Joann 是的，我的放到了 controlDict 里的 function 的中

@李东岳 是的，老师，是VOF，选用的RNG k-e。
目前来看2D的计算快一些，还是有一些规律能总结出来和PIV的数据对比较好，但是中间一些细节的论证还有些问题，和三维确实差距大，尤其是吃水越深差距越大。等我把这些问题解决了，到时候把结果和规律放在这里，同大家一起学习，同时感谢老师的提携和大力的帮助

@李东岳 老师，网格加密后，发现了更多的问题，
我这个案例一共4种吃水，吃水的影响对于网格的要求特别大，我在加紧做更多的测试，我准备做完后整理成文档，然后我就正式拜师学艺啦，想想都激动，终于快到这个时候了
这个前期的准备够长的，本来想做三维的，结果周期太长了，这是个战略上的失误，这次二维的先把规律做出来

@李东岳 好的，老师，我试试

@李东岳 对对，老师，就是2D的RNG k-e

@李东岳 老师，您看这么描述可以不，还有什么需要我补充的不

老师，这里的h就是那个阻碍面的网格尺度，这里h的值是从小往大递增的过程，因为整个仿真的计算域是固定的，随着第一层网格尺度越来越大，我们选用1.2的比例递增，整体网格数随之逐渐降低；
这里涡的大小和阻力系数（Cd）是匹配的，水池实验的值给出的Cd=1.2，当我的Cd=1.21272时，这个涡和水池实验的尺度一样，而当h比较小时，例如 h=0.002时，Cd=1.39偏大，涡也是大的，不知道这是什么情况，需要怎么解释呢？
非常感谢老师

目前在仿真一个钝提绕流的案例，在这个来流的阻碍面上（图1），它的网格尺度h越小（图2），计算的阻力跟实验值比偏大，当h值稍微大一点，阻力值和实验室相匹配，请教下各位，不是说网格越密越好吗，为什么会出现这种情况呢，非常感谢各位的解答

图1

图2

技术性的咱不行，这种咱还能评论评论，为网站做做流量
其实技术层次的东西，在自己不会的情况下，有个老师带是非常必要的，付费也是应该的，这样不但效率快，还能拿到自己想要的成果，尤其是OF这总资料少，案例少，对于英语又不好的人来说，能找到个成手带，那就是天大的福利了。
顺便客观评价下OF课程，老师的课程从基础理论到算法植入，再到求解器编写，短短几天的时间可以让老手融汇贯通（特牛的大神除外），对于CFD有更加深入的了解，对于新手会让你觉得OF产生兴趣，觉得自己可以做东西了，我当年的感觉就是这样，从北京学习后跟周围人也是这么说的话，但是新手想要自己做东西，还是需要不断研究，我目前也还是不断摸索的状态，因为OF的深奥和精妙并不是一时就学成的，尤其是里面哪怕错一个符号，都会报错；当真正达到东岳老师的地步，那才是真正成神了，就会发现OF的前景是多么光明，所以选择OF在未来肯定是稳赚不赔的~
PS：现在手里有些东西要写，需要点时间，马上又要跟着老师学习了，这次周期很长，想想就激动~~~

大连大多数高校21号前强制离校，还有一些留校的封闭管理