举例这个帖子已经过去了4年半。在过去的4年半里，我进行了一个社会性实验。就是在一个汉语母语的家庭里，尝试提升小baby的英语能力。我进行了以下尝试：

在出生8个月到2岁半，父母只跟小孩说英语。在2岁半之后，我说英语，孩子他妈说汉语。

2岁左右的时候，每天找2-3个小时的英语母语者陪玩。4岁之后，一直有一个美国小姐姐在我家住陪玩。

只看英语的动画片，一天20分钟。

父母的英语水平，我2014年为了出国，雅思备考了10天考了7.5。我媳妇一直在外企上班，上班的时候都说英语。但是我俩中式汉语痕迹还是非常大。主要体现在：1）句式、2）发音。我的发音还可以，以前闲的时候再群里瞎玩，读出来之后类似四六级那种听力播音。但是我的句式不太好。比如：I need to eat some medicine. Lets go find your mom. 就这种很不native的句子很多。

目前小孩已经5岁多一点。个人觉得英语肯定是比同龄人要好。目前看peppg pig, paw patrol, bluey那种都没问题。但是问题也有很多，跟5岁母语小孩没法比。问题主要是

基本是我的英语的复刻版本。在日常生活上，英语水平基本是我的80%。 中式英语的句式，我的毛病他都学去了。比如I need to eat some medicine这种。 她妈说她发音比我好。我感觉基本跟我差不多，顶多是好一点点。

5年来花了很多钱。在国内的时候一小时基本250元，这是非常便宜的。就这样坚持了很久。在国外送到了真正的国际幼儿园，一天英语一天法语。但是从学校学到的英语非常少。从她同学那也能看出来。本地的法语小孩跟她上同样的学校，英语非常差。基本从学校学不到啥。

所以我这个小孩英语80%都是从我这学的。虽然我让母语小姐姐一直带他玩，但是从吸收的角度来讲。小孩从父母这吸收的远远比其他人学的多。

我这5年在我家小孩面前就没说过汉语。要打电话就出去打。不过在她4岁的时候，曾经问我why when my mom talks to you, you understand, but you dont understand me when I speak Chinese?。在5岁的时候，她姥姥问她：“你爸会不会说汉语”。她说：“她会说，但是她不在我面前说，他希望我学好英语”。 所以这小孩在5岁的时候，应该基本上知道语言是怎么回事了。

另外就是目前5岁多，在法国呆了2年。她的法语完全是从环境学的。目前发音是完全的native，表达也是完全的native。只不过词汇量不够。如果呆更长的时间，我相信她的法语会比英语要更好。

当然了，目前她的汉语是最好的。因为她妈是汉语母语，她从她妈那吸收汉语的效果也最好。她的汉语，没有任何毛病。

记录一下，三五年之后再回来看。

比特币85000美元了。

@李东岳 在 无线鼠标掉帧 中说：

最近10年一直用mx anywhere系列，用了3个，都有无线鼠标掉帧问题（我怀疑是跟无线网卡一起用有信号干扰，然后每次插硬盘必掉帧成狗，拔了就好，插上就掉帧）。也懒得处理。有时候卡顿到不行。不知道你们用其他的无线鼠标有没有这个问题。anywhere主要是那个滚轮比较好，pdf可以一刷刷一大片。

东岳老师遇到这个问题极大可能是主机不同的信号互相干扰了，买一个usb延长线，把2.4G接收器插到延长到桌面的usb口就能解决这个问题

@Haoooo 已关注您，下面回复有我联系方式

该招聘信息目前依旧有效（2024-10-27）

PeleC(AMReX)

@李东岳 好嘞，感谢信任，我是很喜欢咱们的笔记本，希望做得更好:146:

如果提示xcb的问题，注意一下libudev.so.0这个库能不能找到

🏷️【职位信息】
研究方向为计算流体力学、多相流、界面追踪、空天发动机喷雾燃烧、壁面冷却、燃烧室优化等。

博士生和博士后要求：

中华人民共和国公民，拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法； 取得工程热物理、能源工程、航空航天、或流体力学等学科的本/硕/博学位； 具有良好的团队合作和科研热情，严谨的科学态度，吃苦耐劳，积极向上，具有良好的英语写作能力； 毕业于双一流、985院校优先。

博士生福利待遇：

将为博士生提供有竞争力的补贴和待遇，月薪不低于5000元，科研成绩突出者可申请诸多奖学金，并获得课题组额外奖励； 博士期间有多次参加国际、国内会议和交流的机会；与众多知名大学（如斯坦福大学、北京大学、浙江大学等）建立了良好的合作关系，可为科研能力优秀的同学提供国际合作、访学以及海外高校深造机会等； 优秀的学生博士毕业后可留在课题组继续工作或推荐到海外著名高校做博士后。

博士后福利待遇：

年薪不低于30万（含18万元深圳市政府补贴），优秀者可以面议； 鼓励申请“博士后创新人才支持计划”，国家可给予每人两年60万元的资助，其中40万元为博士后日常经费，20万元为博士后科学基金； 优秀博士后出站前可申请学校优秀博士后奖励（比例约30%），一次性奖励12万； 福利：享受五险一金； 住房：可租住深圳市人才公寓，或享受深圳市政府租房补贴； 海外全球前200高校毕业生待遇更优，详见深圳市政策。

申请流程：

申请博士和博士后的学生，请以“【应聘博士/博士后+姓名】”为主题发送个人简历至邮箱：shaochangxiao@hit.edu.cn。申请截止日期为2024年9月22日。 博士研究生采用申请考核制，不需要进行博士入学考试。对于优秀学子，推荐通过《哈尔滨工业大学博士研究生招生优秀生源快响行动》来申请。

🏷️【课题组简介】
哈尔滨工业大学（深圳）流体和燃烧模拟课题组的负责人是邵长孝，目前担任教授、博士生导师。加入哈工大深圳之前，曾在浙江大学能源工程学院获得博士学位，导师为罗坤教授、樊建人教授和岑可法院士，之后在美国斯坦福大学湍流研究中心（Center for Turbulence Research）从事两年博士后研究。
课题组主要从事空天发动机复杂多相流动和燃烧的模拟和工业软件开发等研究，近年来在算法、机理、模型方面取得了多项重要成果，并发表在Prog. Energ. Combust. Sci., J. Comput. Phys., J. Fluid Mech., P. Combust. Inst.等期刊。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，以及多项省市项目，荣获广东省珠江青年人才、深圳市海外高层次人才、深圳市南山区领航人才等荣誉。详细信息见个人主页：https://faculty.hitsz.edu.cn/shaochangxiao。

🏷【学校简介】
哈尔滨工业大学深圳校区由哈工大与深圳市政府合作共建，以全日制本科生与研究生教育为主、非全日制教育为辅，是国家“985工程”建设高校和“双一流”建设A类高校首个在深圳市举办的本硕博培养体系齐全的高水平校区。
校区在办学过程中始终坚持扎根深圳，面向国家重大需求，立足国际学术前沿，紧密结合广东省、深圳市经济社会发展战略目标，坚持“高等教育改革的试验田、汇聚高端人才的桥头堡、培育创新成果的策源地、国际合作办学的示范区”的办学定位，贯彻落实哈工大“一校三区”融合发展要求，开展党建思政、人才培养、师资队伍建设、学术研究、国际合作交流等各项工作。

这本书专门借来读过，一本非常好的介于专著和科普直接的读物

3年了。。。

请问有大佬知道numeca的tabgen生成物性时的bicubic插值方法使用的是什么公式吗？它里面的插值系数又是怎么排列的呢？

工科末流985硕士毕业，想在武汉找CFD相关的工作，家人们有没有推荐的公司。

恭喜恭喜

现在很多AI号，翻译sci基本就是10秒钟一篇，就比如那种jcp昨天见刊的文章，今天国内的马上出来一篇中文爆火全网。这些都是ai写的。感兴趣的可以把类似这些文章的文字复制到这里然后识别一下。

我测试了一半ai写的，一半人工写的，准确率非常高，太厉害了。

https://smodin.io/zh-cn/ai内容检测器

捕1获.JPG

你好，请问现在有basilisk的交流群吗，

@李东岳 :140: ，效果很好。还能把点调大点，调成正方形，然后就可以没有空隙了。pointtype, pointsize这些

2016年autodesk公司把CNN用于不同外形的流场预测。但是CNN这面最爆炸性的成果当属2021年google那面发表在PNAS的工作。目前被引700多次。

在Kochkov等的工作中，作者们在4倍糙化的网格上，实现了传统CFD做直接模拟的精度。这一篇工作并不是首创。google在2021年的另外一篇文章中，将他们的思想最开始应用于一个简单的对流传输方程中。

2021年稍早，哈佛大学与google公司合作，在Zhuang等的工作中提出了Learned Intepolation。即通过大量的样本来训练出来的CFD格式。

这对于咱们做CFD的很好理解，传统的面插值格式，可以直接从网格体心插值过来，也可以从2个网格体心或者多个网格体心取平均过来。对于CNN的插值格式，是通过针对样本进行多次采样，实现一个类似可以理解的在糙网格下，实现细网格上同样结果的插值格式。更好的理解可以这样：

在细网格下，传统CFD预测的面插值是1，糙网格下，CFD预测的是0.5。CNN经过多次特征与标签的采样之后，在糙网格下预测的插值可能是0.9。通过这样来实现糙网格的高精度模拟。

在google公司的工作中，除此之外，全部用的是CFD传统的解法。这对于使用深度学习从头到尾的计算，有很多优势。最大的优势就是，可以保证传统CFD的守恒特性。

在上图中，第1行是CFD计算的细网格的结果。第4行是CFD糙网格计算的结果。第2行，是CFD细网格的结果，通过平均技术投影到糙网格的结果。第3行，是CNN计算的结果。

可以看出，第3行与第1行结果相当！也就是CNN的“学习来的数值格式”可以在糙网格上进行直接模拟。

问题还是有的，这部分数据样本还是来自于CFD。如果CFD本身样本不对。那学习的样本本身就是错误的。

需要保持警惕的是：从错误中来学习，必然是大错特错。

google的工作是通过他们自家的机器学习代码jax来实现的。google的工程师为了弄这个，在jax上面写了个错位网格的CFD代码。。

CFD自家亲戚都懂的，现在很少有错位网格的CFD代码了。

因为google那面CFD层面比较初级，所以需要处理成同位网格，时间步进还没有植入高阶格式，多重网格求解器也还没有，边界条件只有周期边界条件。。。

目前，google团队还在公开欢迎各类CFD大佬去参与合作。岳子就是没有闲工夫，要不然岳子也要躺一躺这个浑水。

天天扯淡第一名

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