VOF添加斥力模型
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- 遍历所有相分数在0-1直接的网格,并做标记;
- 在标记的网格上,通过方程10判断是要遍历的网格,取第i个网格,算$\bfF_{rep,i}=\sum^N \frac{K}{h_{ij}^3}\bfn$;
- 对i遍历,有做标记网格上的所有的$\bfF_{rep,i}$,加到动量方程或压力方程
你这样debug一下:
用你的2D算例,网格搞到几千,然后算一下,
- 把你的相分数、斥力的云图弄出来,
- 显示斥力矢量图,类似下面这个图(显示的是网格上的表面张力)
首先要把气泡往外推开的过程复现
他们挺有意思,之前还用多相VOF来算这个,一个气泡一哥相,暴力!
Direct numerical simulation of deformable rising bubbles at low Reynolds numbers
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斥力矢量图我晚些再搞一下。
气泡往外推开是复现了的。
现在发现压力参考点附近的异常是结果,原因还是斥力有些突兀。不使用压力参考点也会出现这种压力振荡。
下面是不使用压力参考点的一次模拟。压力振荡是存在的,而且是和斥力的出现是同步的。
最开始的时候气泡弹开了,如果不加斥力,上面两个气泡是会融合的。
3bbsNoReferencevideo1.avi压力振荡最厉害的一段时间:3-4s。
3bbsNoReferencevideo2.avi -
现在大致上解决了,确实是添加的斥力太大的问题,之前代码写得不太对,写成了$K/{h^3}\nabla \alpha $,而正确的表达式应该是$\frac{K}{{{h^3}}}\frac{{\nabla \alpha }}{{\left| {\nabla \alpha } \right|}}$,导致某些情况下两个气泡接近时候,由于界面上某些网格的梯度特别大,导致实际添加的斥力会非常非常大。
现在修改了代码,之前的问题很大程度上解决了,还有一点问题是还是会出现添加斥力比较大的时候,因为总会有气泡不断接近到比较近的时候,从而产生一个比较大的斥力,也会导致全局的压力振荡。就比如下图中这些上下跳的曲线。
表面张力是${\sigma \kappa \nabla \alpha }$,和斥力的表达式还不一样,我再都算一下volScalarField,不往面上插值什么的,比较一下它俩。
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还有一点问题是还是会出现添加斥力比较大的时候,因为总会有气泡不断接近到比较近的时候,从而产生一个比较大的斥力
是的,在最开始最开始你在讨论这个问题的时候,我就想到了可能会有这个问题。所以就跟你讨论了一下。因为我最近从OpenFOAM学习到一个方法来处理这个问题。
你这个添加斥力的模型,从另外一种角度,可以近似的看做添加一种分散力。同理的一个现象,在气固流动那面,存在一个相压力模型,在相分数超过设定值的时候,添加一个分散力,将alpha打散。正常的算法就是在压力方程中,比如你得处理方式,把这个分散力加进去。但是OpenFOAM那面把这个问题在alpha方程中也处理了。我测试过,如果仅仅是压力方程处理,可能会导致发散(alpha越界)。如果压力方程+相方程同时处理,就非常稳定。
我觉得你可以借鉴这个方法。
http://dyfluid.com/reactingTwoPhaseEulerFoam.html
PS 你这个斥力是$1/h^3$,那面的力是exp指数级别的函数(最终是一个非常陡暴增,力会突然变得高几十个数量级)
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谢谢李老师提供的思路。我的理解是有两种方法:
- 处理相方程,粗略看了一下,感觉这个方法挺复杂。
- 可以改一改斥力的表达式,让它不那么大。
我在输出两个volVectorField,用来比较斥力和表面张力的大小,具体编程上也想请教一下,控制体体心的alpha的单位梯度怎么写。我目前是这样的,单位梯度必须加一个1e-300防止发散。
// Cell gradient of alpha const volVectorField gradAlpha(fvc::grad(alpha1)); repulsion_Compare = repulsion_Sum*gradAlpha/(mag(gradAlpha)+dimensionedScalar(dimensionSet(0,-1,0,0,0,0,0), 1e-300)); surfaceTensionMy=mixture.sigmaK()*gradAlpha;
OpenFOAM在算表面张力的时候,算曲率 $\kappa$ 的时候用到了面心的alpha单位梯度,也分享一下代码。
const surfaceVectorField& Sf = mesh.Sf(); // Cell gradient of alpha const volVectorField gradAlpha(fvc::grad(alpha1_, "nHat")); // Interpolated face-gradient of alpha surfaceVectorField gradAlphaf(fvc::interpolate(gradAlpha)); // Face unit interface normal surfaceVectorField nHatfv(gradAlphaf/(mag(gradAlphaf) + deltaN_)); correctContactAngle(nHatfv.boundaryFieldRef(), gradAlphaf.boundaryField()); // Face unit interface normal flux nHatf_ = nHatfv & Sf; // Simple expression for curvature K_ = -fvc::div(nHatf_);
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我没有写全,就在function里面测试了一下这个力的大小(很多参数都是拍脑袋硬植入):
functions { setDeltaT { type coded; libs ("libutilityFunctionObjects.so"); writeControl writeTime; executeControl timeStep; code #{ #}; codeExecute #{ const volScalarField& alpha ( mesh().lookupObject<volScalarField>("alpha.air") ); const surfaceVectorField& Sf = mesh().Sf(); const volVectorField gradAlpha("gradAlpha", fvc::grad(alpha)); surfaceVectorField gradAlphaf(fvc::interpolate(gradAlpha)); const dimensionedScalar deltaN_ ( "deltaN", 1e-8/pow(average(mesh().V()), 1.0/3.0) ); surfaceVectorField nHatfv(gradAlphaf/(mag(gradAlphaf) + deltaN_)); volVectorField nHatv("nHatv", gradAlpha/(mag(gradAlpha) + deltaN_)); surfaceScalarField nHatf = nHatfv & Sf; volScalarField K("K", -fvc::div(nHatf)); volScalarField interface("interface", alpha); volVectorField force("force", nHatv); List<label> markedCell; forAll(mesh().C(), i) { force[i] = Zero; if (alpha[i] < 0.99 && alpha[i] > 0.01) { interface[i] = 1.0; markedCell.append(i); } else { interface[i] = 0.0; } } forAll(markedCell, i) { label celli = markedCell[i]; forAll(markedCell, j) { label cellj = markedCell[j]; scalar dij = mag(mesh().C()[celli] - mesh().C()[cellj]); scalar posneg = nHatv[celli] & nHatv[cellj]; if (posneg < 0.0) { if (dij < 0.15) { scalar K = 1e-2; force[celli] += K*nHatv[celli]/pow3(dij); } } } } markedCell.clear(); K.write(); nHatv.write(); gradAlpha.write(); force.write(); interface.write(); #}; } }
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李老师,想请教一下源项的添加的问题。
比如我现在在有一个repulsion源项,要想植入,应该是有三个地方要添加。
一,速度预测方程,即UEqn.H中的fvMatrix UEqn。但我不清楚这里是否要加上源项。
加的理由是:fvOptions这种人工添加的源项都在。
不加的理由是:写的那个icoFoam解析,以及这里实际上只保留了对流项和粘度项,压力、表面张力和重力都没有加,这个斥力在形式上是和表面张力有关的,就像表面张力那样处理。fvVectorMatrix UEqn ( fvm::ddt(rho, U) + fvm::div(rhoPhi, U) + MRF.DDt(rho, U) + turbulence->divDevRhoReff(rho, U) == fvOptions(rho, U) + repulsion_Vector // add );
二,真实速度方程,一般的想法都是加上这个源项,就是最后的速度修正项是
但是在reactingTwoPhaseEulerFoam中,我看到这些源项都是直接加到最后的速度上的,不知道这里是您省略它们的具体形式了,还是这些$M$确实就不除以$ A_{d,p} $
就是这两种方式应该是哪一种?还是两种都可以?
三,上面两种不同方式的速度方程,对应不同的压力泊松方程,也就差个$ A_{d,p} $