200万网格并行算力测试（OpenFOAM版本）

[星星星星晴]

@李东岳 做集群性价比太低。。
能做高并发，但是计算好像差点意思
搜 Jeff Geerling
在某不知名y开头视频网站可以了解一下，就当解乏了

[李东岳]

做集群性价比太低。。

为啥呢，这东西不是200多一个么

[星星星星晴]

@李东岳
根据下方链接的java编译速度作为依据
https://raspberrypi.stackexchange.com/questions/114144/pi-4-performance-against-x86-ci-cd-server-with-java-maven

Computer       Arch    CPU         RAM  Drive     Java    Build Time
-------------  ------  --------  -----  --------  ------  ----------
Lenovo T420    64-bit  i5-2520M  16 GB  SATA SSD  11+28         0:25
Lenovo T480    64-bit  i5-8350U  16 GB  NVMe SSD  11+28         0:12
Raspberry Pi3  32-bit             1 GB  USB2 SSD  11.0.7        4:32
Raspberry Pi4  64-bit             8 GB  USB3 SSD  11.0.8        1:10

假如不考虑java与c++的区别，单纯按照下面链接的benchmark对比的话，8750H比8350U快21%
https://cpu.userbenchmark.com/Compare/Intel-Core-i7-8750H-vs-Intel-Core-i5-8350U/m470418vsm388461

咱们的benchmark 8750H 4核是910秒，
只按照线性的预测的话，则8350U是1101秒
单独一个raspberry pi 4的话就差不多 6422s。。

引用下方链接计算的话
https://www.techrepublic.com/article/low-cost-raspberry-pi-4-cluster-hosts-official-pi-website-handles-record-traffic-for-pi-4-launch/#:~:text=The newly released 4GB Pi,memory than entry-level servers.

So I can buy a 48-port switch ($750), 48 Pi 4s (48 x $55) and 48 PoE [Power over Ethernet] HATs (48 x $30) and for around $5000 you've got 192 Arm cores.

但是真实的计算速度还要考虑到数据传输带来的损耗，内存的带宽什么的
考虑到设备维护等因素
所以说在3W这个价位的话，是不是一个正常的x86更合算一点？

上面的文章也提到了
In traditional server land you'll be lucky to get 32 Intel or AMD cores for the same money. So if you're running micro-services you might get significantly better value out of the Raspberry Pi.

[星星星星晴]

@李东岳
y开头视频网站截图
40-Node Raspberry Pi Cluster: Introduction

头皮是不是发麻。。通过PoE可以省下走电源线。。
oh 别忘了，还有48张8G内存卡。。
虽然可以通过dd 批量做系统，但是这玩意的可靠性是不是牙疼

[星星星星晴]

@李东岳

大佬，按照这个架势的话，你家冬天不仅不需要暖气了，连灯也不需要了～
哈哈哈哈哈哈

[YPZ]

那个，大家的CPU型号那些都是在哪里调出了的？还是自己打的？

[dashingyu]

CPU型号：AMD 锐龙 5 2500U
系统：虚拟机（OpenSUSE 15.2）
OpenFOAM版本：OpenFOAM-8
4 877.8
2 894.92
1 1310.79

[lilin07200]

CPU型号：i9 11900K
系统： WLS  ubantu20.04
内存：4*32GB
OpenFOAM版本：OpenFOAM-9
8  443.47
4  456.2
2  488.37
1  823.01

[李东岳]

感谢大家 已更新新数据

[Bro.Rob]

CPU：E5 2680v4 双路
内存: 8*16g DDR4 2133RECC
系统：Ubuntu 20.04
OpenFOAM 版本：OpenFOAM-8

28 138.93
16 156.39
8 185.12
4 328.68
2 661.2
1 1240.7

[Bro.Rob]

CPU：Intel(R) Xeon(R) Silver 4114 CPU @ 2.20GHz 双路
内存: 8*32g DDR4 2666RECC
系统：Ubuntu 18.04
OpenFOAM 版本：OpenFOAM-8
# cores   Wall time (s):                                        
------------------------
16 170.32
8 218.62
4 359.36
2 680.31
1 1294.49

[ibelief]

用笔记本测试了一下

CPU型号：i7-4800MQ 
系统：Ubuntu (WLS) 20.04
OpenFOAM版本：OpenFOAM-v2006

4 1655.69
2 1437.05
1 1637.21

[ibelief]

CPU Kunpeng 920 2251K
系统: Linux （某国产系统）
OpenFOAM版本：OpenFOAM - 7
8 555.07
4 810
2 1251.31
1 2082.1

[李东岳]

@ibelief 鲲鹏很厉害了！！

[YPZ]

CPU Intel Xeon E5-2687W v4@3.00GHz
系统：Ubuntu 20.10
OpenFOAM版本：OpenFOAM-8
24 154.92
16 150.37
8   173.68
4   308.13
2   574.83
1   1158.79

[李东岳]

@fu 我上午用6248R测试，这面48核跑了69秒。我看你这面是86秒。你这个是机架还是单塔式？

CPU型号： Intel(R) Xeon(R) Gold 6248R
系统：ubuntu 18.04
版本：openfoam-8

48 86.08
32 93.05
16 125.13
8 153.34
4 287.14
2 524.41
1 1013.26

[Fu]

@李东岳 是单塔式电脑

[abrahamgao]

CPU型号：i7-8700k
系统：Ubuntu 20.04 16g
OpenFOAM版本：OpenFOAM-9
4 580.81
2 692.82
1 1150.31

[李东岳]

@abrahamgao 额，惨惨惨，嘎嘎

[hser]

不知道为啥10核更慢，有人知道吗