Cd计算不准的问题-LES-Re3900-三维圆柱绕流-pisoFoam

yhdthu

@wwzhao 你好我是这么想的：其实之前的图来说明就可以，既然分离处mag（wallGradU）是0，那么每个时刻云图的标尺都应该有0才对，但是目前来看并没有。或者说这个20相对之前的数可以忽略不计了

yhdthu

你好，我用lambda2处理isosurface时，发现出来的图不对，不该有涡的地方却出来了很不合理的结构，如下

我选的lambda2 = -100，请问是怎么回事呢？

wwzhao

@yhdthu

既然分离处mag（wallGradU）是0，那么每个时刻云图的标尺都应该有0才对

不是 mag(wallGradU) 为0，而是wallGradU在法向的分量为 0，你需要做一下坐标变换才行。

我用lambda2处理isosurface时，发现出来的图不对，不该有涡的地方却出来了很不合理的结构

看你后处理用的应该是Tecplot，这个软件在对OpenFOAM算例做Contour的时候，会在zeroGradient类型的边界上也出现isosurface，算是个bug吧。你可以试试Paraview。

yhdthu

@wwzhao 我明白了，我用wallGradU和面法向vector做内积就是我想要的分布了对不？
另外paraview我尝试了好多次，一直没搞懂用哪个滤镜，关键操作可否指导一二，多谢

wwzhao

@random_ran

我知道如何求法向量(normal vector)，切向量怎么求？

法向量与切向量点乘等于0，这个很好求吧

假如我求出了切向量并得到了切向速度大小，是否就可以直接求出在A点处平行于壁面的速度沿该点处壁面法向量的偏导，而不是这个速度分别沿x,y的偏导？

不用这么麻烦，做个坐标变换就好了。将梯度从x-y坐标系变换到法向-切向坐标系下。

wwzhao

@yhdthu

我用wallGradU和面法向vector做内积就是我想要的分布了对不？

没错。

一直没搞懂用哪个滤镜

用 Contour 可以做 isosurface。

yhdthu

@wwzhao 多谢我试试～

random_ran

关于分离点的做法，重理一下思路。

流体在空间中运动，比较简单的情况下(比如沿A点流向B点)(不太严谨)，速度会减小, A点的静压力会高于B点的静压(伯努利方程)。我们说（p_B - p_A）> 0。也就是正压力梯度。

对于边界层出现流体分离的问题，比如我们研究的这个圆柱绕流问题。在边界层的一定区域，由于复杂的机理（暂时没想明白），出现了负压力梯度。这就意味着，在这个区域内的流体有向逆方向运动的趋势。从总体来看，流体是沿正方向流动。不过总会有一个瞬间一个时刻，这个逆潮流而上的部位，把这个部分的流体转向。在这个区域内，总有一个点的速度趋近与零。这个点就是分离点。

如何找到这个分离点呢？

现在把目光放在圆柱体表面，来研究沿圆柱表面法向量方向(指向流体)的速度分布情况。在没有分离出现的部位，我们沿法向量方向(指向流体)走一小步，速度会增大(从壁面表面出发的速度为零)。再考虑发生分离部分的流场，如果走同样的路径，你会发现速度同样会增大，但是速度的方向和之前正好是反向。如果考虑临界情况，就是说，当我们走出这一小步的时候，发现速度竟然没有变化！这个极限，就是分离点！如果把我们沿法向量方向(指向流体)走一小步并考察速度的变化，换成数学语言，就是du/dn=0的点！

接下来我再说说如何求这个点。

数学上讲，就是求速度沿壁面法向量的梯度。求梯度在ParaView可以通过
Filters-> Alphabetic->Gradient of Unstructured Dataset 对速度场进行处理，得到的是一个含有9个分量的二阶张量。但是这个并不是我们要求的沿壁面法向量的梯度。不过，还记得点乘(内积)的物理意义吗？如果用这个二阶张量”点乘” 法向量这个向量，不就得到了梯度在法向量那个方向上的大小了吗？

ParaView对速度场求梯度之后在每一个点得到了9个分量，从gradient 0 一直到 gradient 8。如果没有猜错，gradient 0 代表d(U_x)/dx, gradient 1 代表d(U_x)/dy, gradient 2 代表 d(U_x)/dz。这样的话用这个含九个分量的二阶张量点乘法向量，就可以得到速度梯度在法向量方向上的大小。计算方法如下：

wallshearStress（成比例于速度沿法向量梯度，不是严格相等） = sqrt((Gradients_0*Normals_X + Gradients_1*Normals_Y + Gradients_2*Normals_Z )^2+(Gradients_3*Normals_X + Gradients_4*Normals_Y + Gradients_5*Normals_Z)^2+(Gradients_6*Normals_X + Gradients_7*Normals_Y + Gradients_8*Normals_Z)^2）

计算完成之后，得到的是一个标量。从这个图可以看出来过了极大值后，这个量开始骤降，第一次出现极小值点的地方，就应该是分离点了。

还请大家批评指正。

yhdthu

@random_ran 说得很好，我是通过修改wallGradU的代码实现的，直接给出了时间平均的值，不过在GradU为0的点后面的部分，需要人工手动加负号，体现速度方向相反，关键代码如下：

   wallGradUMean.boundaryField()[patchi] =
                    -UMean.boundaryField()[patchi].snGrad();

snGrand()就是面法向梯度方向了，显然这是个vector，mag一下即可

@wwzhao 这样看来，并不需要再乘以面法向向量了

yhdthu

@wwzhao 你好是不是这样：

-UMean.boundaryField()[patchi].snGrad() & mesh.Sf()

wwzhao

@yhdthu

被你搞晕了。。。说一下我是怎么分离点的吧。

修改wallGradU的代码，让它读取UMean，写出wallGradUMean。
得到wallGradUMean后，用paraview对圆柱表面的patch做slice，提取圆周上的点的wallGradUMean的值，保存到一个csv文件里。
用python写个脚本，读取并处理csv里面的数据，将wallGradUMean投影到圆周表面的切向方向。投影后的值出现正负变化的时候即为分离点。

yhdthu

@wwzhao 好的，我明白了，切向量是按着圆的切线方程得来的，这样上半圆与下半圆的切线方向是不同的吧？为了做出精确的曲线，在展向做切片的数量比较多如何处理？

wwzhao

@yhdthu

圆周上下是对称的，上下切一半即可。
对于展向切片较多的情况，建议你写个paraview的python脚本实现数据批量提取。

yhdthu

@wwzhao 你好我用你的方法试了，但是发现一个严重的问题，用paraview导出后的csv格式出现了数据丢失，比如我模型的x范围是(-1,1)，导出来之后区间缩小了，变成(-0.85,0.88)，请问这怎么处理呢？

wwzhao

@yhdthu 我没有遇到这个情况，你是怎么导出的？先做clip再做slice？

yhdthu

@wwzhao 我都试过，结果一样的，不知道怎么回事

random_ran

再仔细分析了一下计算，代码，和计算结果，又产生了疑惑。

疑惑的对象是：二阶张量点乘(内积,dot product)一个矢量，其结果应该还是一个矢量。这个点乘与两个矢量之间的点乘不太一样。后者结果是一个数。其物理意义是一个矢量在另外一个矢量方向上的投影长度乘以被投影到的这个矢量的模长。

那么这里的二阶张量点乘一个矢量得到的这个新矢量代表着什么呢？

这个新的矢量是否代表这着 du/dn, dv/dn 以及dw/dn?

那这个新矢量的物理意义就是某个点的速度沿法向量方向上的梯度？并不是我们要求的速度沿圆周面切线的分量沿法向量的梯度？

越绕越糊涂。

wwzhao

@random_ran 之前我的表述有误。这里不涉及到二阶张量，snGrad返回的是一个矢量，代表壁面处速度沿法向的变化率。由于壁面上的速度为0，所以snGrad返回的实际上就是第一层网格的速度除以第一层网格格心到壁面的距离。snGrad是平行壁面的，在二维情况下（+x为右，+y为上，流速指向+x），取圆周上半部分，当snGrad的方向由顺时针变为逆时针时（snGrad在顺时针切向方向的投影符号发生变化），即为流动分离点。

wwzhao

@yhdthu 你看的是"Points:0"，"Points:1"和"Points:2"吗？这个不是按大小排序的，仔细检查一下。

yhdthu

@wwzhao 你好，我是直接把点转化成了角度值，发现只有60度到120度

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