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@Elibathe康 感谢！

@搬运工
我们可以用涡和波的方法，描述湍流。说湍流是涡，比如，Kolmogorov理论：湍流是由大涡，中涡，小涡，和最小涡组成。涡的能量的转递维持这些涡的生存和运动。每种涡都有时间尺度和空间尺度。时间尺度指的是涡旋一周用的时间；空间尺度是指涡的空间大小。可见，湍流有很多时间尺度和空间尺度。

湍流也可以用波来描绘。波理论来描绘湍流，湍流是由各种波组成。分解湍流到频谱空间，你可以得到各种波福和波频。这些波福是湍流的空间尺度，而波频的倒数是湍流的时间尺度。

@cfd中文网 东岳老师您好，我对第三点不是很明白。不太理解这个源项是什么意思，是数值耗散项吗？（如果是数值耗散项的话，这是什么原因产生的呢）可以有具体一点的方程可以参考吗？

Navier-Stokes 方程中的对流项写作 $\mathrm{\nabla }\cdot (\mathbf{\text{u}}\varphi )$，扩散项写作 $\mathrm{\nabla }\cdot (\nu \mathrm{\nabla }\varphi )$。

对流表示流体微团从空间某点运动到另一点的过程，而扩散则表示流体物理性质浓度变化的过程。

对动量方程而言 $\varphi =\mathbf{\text{u}}$，因此对流项变为 $\mathrm{\nabla }\cdot (\mathbf{\text{u}}\mathbf{\text{u}})$，为非线性项。一些算法将其中一个速度作为已知量，另一个作为未知量离散求解。可参考icoFoam解析。

有的时候，某些内部的情况，没有几何，但是需要对网格进行一些处理，就需要手动的在不能关联的情况下，切一下。 某些需要投影的情况，比如地面上悬空的一个圆筒。在地面上只有圆筒的投影，也不存在几何关系。需要把edge投影过去，就需要spline方法。

@搬运工

高斯迭代法处理20阶矩阵就已经非常慢了。通常和多重网格+高斯赛德尔求解器一起处理。并且OpenFOAM这种成熟的商软里面矩阵求解器算法非常精炼。通常由主求解器+预处理+光顺+重组构成。多重网格更是复杂。另外，在编程的时候使用动态、寻址的方法寄存系数。

所以如果你要写一个快速的求解器：

使用外挂包； 潜心研究稀疏线性系统求解理论；我建议花大量时间研读：YousefSaad, 2003。看看大型稀疏矩阵怎么求解的。而不是3/4阶矩阵的高斯塞德尔求解器。:cheeky: