CFD算法编程课 买家秀
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@Leon-Zhao 是的,东岳老师讲的课深入浅出,非常适合初学者。我的C语言和数学基础几乎为零,但是上过课之后也能初级的应用openfoam了,对CFD也有了一些初级的概念。现在我的目标是用of计算大量数据之后再融入神经网络,希望自己能成功吧。
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@merlinizlf 苦于我人在国外回不去了
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今天结束了2020秋季的OKS课程,感受如下:
1.个人学习基础:研究课题从19年12月转到CFD,花了8个月调研学习计算流体力学和课题工程背景问题;有流体力学以及数值计算和最优化相关数学课程基础;对C++类的用法不熟悉;没有实操过CFD商软,来之前跟着李老师翻译的用户指南学习了前五章。总而言之我是属于纸上谈兵,而且谈得很浅的一类人。
2.因此李老师的课对我来说非常友好:(1)OKS1手把手带着跑案例(2)OKS2讲较简单的算法植入;两个阶段贯穿理论讲解和算法剖析,课程之间也没有完全划分很开,而是循序渐进、相互穿插,这正好弥补了我不会操作的短板,又满足了我需要自己写代码的初步需求。
3.建议刚接触CFD但是来参加课程的老师和同学跟着指南走一走,在“东岳流体”上找找相关的帖子看看。
4.由于与课人员对CFD和OF的掌握程度各不相同,在此也建议李老师在春季和秋季开设不同类型的班,提升针对性。 -
请问李老师: @李东岳
1.下一期课程大概哪个月份?
2.OF基本操作都会、自己能算小东西,算法大概能看懂PIMPLE循环,编译方面只跟着教程做过一点尝试。这样适合参加课程吗?OKSS2吗? -
快哭了。。。疫情反复,不能通关回去,否则趁着春节假期参加一下培训,比苦哈哈一点点自学好多了。。。怎么办??????
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老师的课程绝对值得去学习,指导性非常强,有一定基础的话,通过老师的教学,可以做到串行,这可比自己到处找资料的并行的好,这里的串行可比媲美计算时候的并行,事半功倍~
当时学习后真的是信心暴涨~当然,针对自己的研究课题还是要不断的深入和学习,因为CFD的每一个细节都可能导致结果的不尽人意~
总结:-
上完课后会让我觉得对OpenFOAM大体框架了解,同时是针对各个领域的求解器都有所涉猎;
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理论部分和实际的结合结对是经典,当时最让人眼前一亮的就是如何把文章的算法现场植入演示;
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最后的求解器编写,会让学习的过程信心大涨,这是培养科研和自主学习中非常好的强心剂,虽然过程bug不断,但是最后编译成功时的感觉,是让你知道你也可以在以后自己的研究课题有所突破的;
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仅仅5天的学习,比得上自己漫无目的的一年,这是实话~对于新手来说非常难得,不管你看了多少书,通过老师基础强化,会让你有不同的认识
我是2019年1月份参加的,2年了,依然是这种感觉~以后有机会肯定还要去学习吗,老师的课程年年更新,这就是魅力所在~
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