学习各种算法的用处在哪

[Jacob Z]

“我们现在做的很多科研成果都是错的”，这句话是有道理的

[Zhoujq]

NS无痛苦笔记真的是经典中的经典，直接捞干的讲，我看了很多教材书，只有老师的这本写的言简意赅，多看几遍收货慢慢，作为入门教材真的是非常nice的~，极力推荐~

[Shane]

强烈推荐《计算流体力学基础及应用》这本书，之前做的case都是商软如star ccm+\fluent等，对它的具体理论什么的其实一知半解，最近在学习CFD理论后才真正理解了一些概念。单纯的使用软件只知道怎么使用，学习算法理论后才能知道为什么这样，怎么去改进。

[Jacob Z]

@Shane 哥们看完花了多久时间呀？

[Shane]

@Jacob-Z 这本书介绍的是有限差分法，求解的也是微分形式的N-S方程，如果偏向于学习有限体积法的话，只需要看前三章，有个一、两周就能看完。当然有时间的话全看完还是不错的，全部看完的话差不多6-7周就能看完(每天看个2-3个小时）

[Jacob Z]

@Shane

[迟铁]

推导算法就像大学微积分或者物理力学每个公式老师都要给你推导一下怎么来的类似
另：NS笔记我看了才两遍 但是收益很大，现在当作字典来用，哪忘了就翻一下0.0

[李东岳]

@迟铁 多谢支持！后续还会继续增加内容。目前的想法是把OKS课里面的GCFD算法内容全部弄到笔记里面，这样OKS课就全部算例+编程了，更带劲。但是工作量很大...

[迟铁]

@李东岳 我可是关注公众号好久了哈哈哈 估计老师猜到我是谁了

[sr0922msc]

@李东岳 期待在课上跟着学习算法剖析和复现~

[西湖冷月]

感觉这个问题是计算流体力学本身不同方向的割裂造成的，流体力学可以不十分懂算法和底层的方程原理也能把流动算出来，做算法的可以不用管具体流动应用场景，直管把方程解出来。但其实这两者是有桥梁的，粘性流体力学基础之类的相对底层一点的东西才是涵盖算法和工程的，算是个纲领。