Cd计算不准的问题-LES-Re3900-三维圆柱绕流-pisoFoam
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@bingningmeng45
固定速度进口，零法向梯度出口，
零法向梯度压力进口，固定值压力出口。
Re=150
我参考的是一个SCI的文章，不过那个文章里面并没有解释为什么要用圆形计算域。如果单纯只是为了保证网格非正交质量，在圆形计算域外拓展为矩形不知有何影响？
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0307904X08000243
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@bingningmeng45
一开始的时候，我是用ICEM画的网格，矩形计算域。费劲周折对于3900的Re，Cd依然给出了偏高的预测。圆形网格我是用ANSYS自带的网格生成，几乎是自动生成的。一方面质量高，另一方面操作简单，所以就没在纠结在矩形计算域为什么预测出偏高的Cd。 CFD中很重要的一步：网格无关性验证。就是说无论我用什么样形态的计算域，只要计算域足够大，随着对网格的加密，最终的数值解应该会去逼近一个值。 很明显，用圆形计算域更容易实现这个过程。
我注意到你是用DNS来算。我不知道你的计算效率不高具体不高到什么程度。你用的什么版本的O.F.，你的计算设备怎么样？至于边界条件的设置，你可以参考摩托车算例。
cd $FOAM_TUTORIALST/incompressible/pisoFoam/les/你可以试试
fixedValue或者
turbulentInlet我也用的是 @李东岳 给出的解释。
@李东岳 文献中这种圆形计算域越来越多。而且从圆形计算域衍生出来的计算域形态，比如在尾流曲渐进加密，可能能更好地捕捉尾流细节。
目前，我没有看到系统的比较计算域之间的差异，对这个经典问题的研究。还希望有了解的朋友指出。
这个网站上有人给出了这个经典算例，用网站的自己服务器两天左右就计算完成。
供你参考。
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目前，我没有看到系统的比较计算域之间的差异，对这个经典问题的研究。还希望有了解的朋友指出。
支持，可能专门做圆柱绕流的SCI里面或许有。
用网站的自己服务器两天左右就计算完成
你购买了他们的服务？2天大约用多少钱？
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@random_ran foam-extend/3.1,广州天河2，用了864核算的，10s左右才能更新一次时间步，deltaT=0.001，效率不是很高，我画的是矩形区域O型网格，网格数量5千多万。计算300s，需要50多天时间，资源消耗太多，看别人的文献DNS圆柱绕流Re=3900资源消耗并不是很大,不知问题出在哪里；我现在准备换成圆形区域网格计算
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@李东岳
我是免费用户，那个网站很赞的地方是很多用户把模型都共享了。@bingningmeng45
Hi，多谢分享细节，这个计算套装很酷。感觉你的网格可能画得太细了。稍稍满足满足y+的要求就可以。
我也更倾向用圆形计算域。
另外可以试试 OpenFOAM-dev。 大规模的计算，过多的processor文件会让你头痛的。
另外分解计算域的方式，不同scheme的选择，不同求解器的选择，不同的硬件，不同的节点选择,... 太多东西可以影响计算时间。
目前，我看到有人专门研究这些的是这篇文献：
S. Keough,2014,"Optimising the Parallelisation of OpenFOAM Simulations"。但是计算量也不是很大，供你参考。
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@random_ran
Mean streamwise velocity along the centreline of the cylinder这幅图怎么进行z轴（圆柱轴向方向）平均？还有对比其他的量也需要z轴平均。需要在算例怎么设置 -
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@random_ran 你这个做法我不是很懂，能详细说明一下吗，谢谢
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就是把ParaView中的操作脚本化。然后对生成的脚本做一些“胶水”处理。我这里用的Perl，你可以用自己熟悉的编程语言。
获得*.py 脚本的内容这样操作，在ParaView GUI 里面找到：
Tools - Start Trace
进行你的图形操作，直到输出数据文件为止。然后 Stop Trace，就生成了 *.py 的脚本。
接下来对这个脚本文件处理就好。这个脚本文件中绝大部分都是一样的，只要你在感兴趣的地方稍作修改就好，比如储存地址，切片位置。
用Perl的目的就是少了做了几次“复制”“粘贴”。
最后生成一个“真正”的脚本，执行
pvpython *.py -
我现在正在运行一个圆柱绕流Re=3900的算例，在处理一维波数谱图（1D wavenumber spectra）中遇到问题，不太清楚下图横纵坐标如何处理得到。
纵坐标是u'u'么？
横坐标是波数k_z，如何得到的？大部分的文献说的很笼统，并不能很清楚知道他们的计算处理过程。
我现在的做法是沿圆柱轴线z方向，截取一条线上的流向（x轴）速度波动，横纵坐标不太会处理，一直纠结在这。 -
我从维基里面扣下来的一段话：
"从随着时间而变的函数萃取出的一组数据，经过傅里叶变换，会得到一个频率谱；而从随着位置而变的函数萃取出的一组数据，经过傅里叶变换，会得到一个波数谱。"
相信对于速度在时间历程上进行快速傅里叶变换(FFT)，应该很熟悉。时间域内（时间, 某个方向上的速度大小） --> (频率，某个方向上的速度大小); 对应的 位置域内（位置，某个方向上的速度）--> （波数，某个方向上的速度大小）。 [位置域内是我瞎造的]， 不过量纲上是讲的过去。 时间FFT后 横轴变换成 s-1; 位置（横座标）FFT后变成 m-1 也就是波数的单位。
我的感觉是作者取了4条直线。 每条直线上搜集的是沿流向方向上的速度的波动值 (u'u') [对应雷诺应力]，然后以 (纵座标，u'u'） 做FFT。
但是为什么这样做呢？
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@random_ran 你好，请教nut和nuTilda边界怎么设置
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@random_ran @yhdthu 我对于那条蓝色的cd曲线还存在问题，
这个Cd是平均的整个Cylinder的表面。
这个是如何平局得到的呢？
我的理解是计算输出每一步的结果，从某个时刻开始，开始对瞬时值做时间平均，是这样的吗？ -
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nut ($\nu_t$) 是湍流粘度；
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nuTilda ($\overset{\sim}{\nu}$) 是 Spalart-Allmaras 模型中引入的一个量
对于 $\overset{\sim}{\nu}$：
- 墙上： 0
- 进口处: 0 最好
SA 模型认为 $\overset{\sim}{\nu}$ 小于 $\nu/10$的数值是可接受的。同样的情况适用于初始条件。
另外， 这个模型还强调了对 free-slip 边界条件的使用约束: Neumann (法向梯度为零)。 以上是参考：
Spalart, P.R., & Allmaras, S.R. (1994).
A one-equation turbulence model for aerodynamic flows.
La Recherche Aerospatiale, 1, 5-21.当然，最保险的方式是参考算例模型了。
@benqing 对的，Cd 是对每个时间步上的瞬时值进行时间上的平均来得到均值的。 注意，这个瞬时值已经是整个 Cylinder 表面的均值。
@东岳 投到一本书上，已经接受啦。
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这是我的毕业论文，纪念这个帖子盖到 100 楼。
虽然已经毕业，但依旧是 CFD 的小白。每次打开主页的时候，大把大把的专业名词都是我从来没接触到的。但我依旧会去探索 CFD， 探索 OF。
一路走来，学习 OF 的路上，真的是很感谢那些曾经帮助过我的人。 特别是这里，‘ cfd-china.com’，很喜欢这个论坛，简洁的界面，却不失复杂的功能，当然更重要的是, 还有藏龙卧虎的你们 : )。
感谢你们。
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@random_ran 您好，最近看了一部分您的毕业论文，也在应用OpenFOAM的LES模型，看您在论文中提到计算过程中保证局部库朗数小于1 ，是指计算过程中的最大库朗数吗？
目前我的计算将最大库朗数调节到了0.3左右，可是这样的时间步长计算起来实在太慢了，请问LES模型的平均库朗数和最大库朗数大概应控制在什么范围内计算就相对比较稳定呢？
