什么是averaging turbulence?
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明白这个问题,你需要一点统计物理学的知识。
在统计物理中,一个很重要的假设是这样的。对于一个热力学系统,我们假设它在一段时间内经历所有可能的态,于是时间平均会认为和系综平均是相同的。理论上我们假设对于各种粒子有着不同的分布,如玻色分布,费米分布,等等,这就类似于我们假设了一个关于系统的系统PDF。然后根据概率求得平均值,这便是系综平均。同时,我们可以在实验上进行测量,然而,实验上测量得到的量往往是时间平均。利用最前面提到的假设,实验和理论的就可以很好的联系。
然而在湍流中,情况稍稍麻烦一点。对于一个更加通用的one-point, one-time PDF在(x,y,z)和时间t上的PDF,f(u,v,w:x,y,z,t),它可以是关于时间的函数。对于stationary turbulence,就是在这个基础上假设PDF是与时间无关的。于是在某一点上的速度,我们就可以同样假设它经历所有可能的态,于是系统平均便与时间平均相同。
这当然只是一种美好的想法,在实际中,非稳态问题是很常见的,所以时间平均也就是仅仅适合stationary,这种统计学静态的问题了。