GPU计算: 多相流应用

[李东岳]

群体平衡模型求解方法中的矩方法需要求解3阶矩阵的特征值和特征向量。在非均一系统中，需要求解每个网格点上的特征值和特征向量。若存在10万网格，则需要定义一个循环10万次来求解。另一方面，考虑四向耦合，这种每个网格上的聚并破碎也需要循环10万次求解。目前EQMOM算法基本是不可能实现的（太费资源）。

这种情况下，GPU相对CPU计算会快很多么？很多文章表示GPU特别擅长这种小儿科的计算。

如果用GPU实现求解的10万次的循环，用CPU来求解CFD，会不会加速很多？

[李东岳]

首先，并没有计算卡比cpu计算能力强这种说法，计算卡的计算对象也不是cpu常处理的东西白话来说，cpu只有很少的核心，但是每个核心能力很强，而gpu有极多的核心几千个很轻松，但是每个核心很弱，用gpu计算的问题属于“搬砖”“挖矿”，用cpu计算那些高档复杂的问题。一个教授和一个年级的中学生，当你要算一个高等数学的问题，教授几下解决学生看都看不懂，当你要折10000个纸鹤的时候，学生一堂课就出来了教授要干一个礼拜

看起来很适合GPU啊

[l.j刘侃]

DEM加速比很高
CFD好像一般