OpenFOAM多个并行算例同时运行导致计算效率下降

[wwzhao]

@史浩 在终端里输入top，然后按 1 就可以查看 CPU 核心使用情况。

[史浩]

@wwzhao 用了一下这个命令，但是每个算例并没有重新分布在不同的计算核心上，而是集中在了4个计算核心上，然后计算效率非常的低。好像不是这个命令

[wwzhao]

@史浩 你的机器是不是只有4个core。。。

[史浩]

@wwzhao 不是，有52个

[Sloan]

@史浩 @wwzhao @cccrrryyy 问个小问题，我的笔记本8 cores，跑并行计算的话，是不是用够8个了就不能再用了，比如只能跑4个算例每个用2个core？但是不指定并行计算的话，是不是跑的算例就能超过8个， 只不过速度会慢。谢谢！

[cccrrryyy]

@Sloan 一般不建议同时进行多个并行计算的算例，这样会很拖速度。有8个核就一次用8个跑一个，再接着跑下一个，这样速度实际上是快的。不知道有没有方法可以指定让某几个核去跑一个算例另外几个核去跑另外一个算例，有哪位知道可以传授传授~

指定或者不指定并行计算原则上对能同时算多少个算例应该没有区别，指定并行计算可能也能8个核但是跑10个2个核的算例，但那样会非常非常非常慢的，慢到真的要怀疑人生。

[Sloan]

@cccrrryyy 好的好的，谢谢回复！看来还是得硬件强大才行，等计算结果再调试，很是折磨

[史浩]

@Sloan 如果你电脑是8个核心的话，建议用7个核心就，留一个给系统
@cccrrryyy OpenFOAM会自动选择空闲的核心进行计算，只有当核心全部占用的时候才会重复选择。要注意的是，现在的服务器和电脑一般都会用超线程技术，即一个物理核心在系统里面会被认为是两个核心。当多个算例同时运行的时候，OpenFOAM可能选择一个物理核心上的两个线程进行计算，而其余的物理核心空闲，而这样会导致计算效率的下降。为了提高计算效率，建议关闭超线程。OpenFOAM中可以指定核心，这个在mpirun的命令参数里可以指定，我见过这些命令，但是没系统的用过

[cccrrryyy]

@史浩 线程那东西说实话我一直搞不懂，但是我自己试过，超线程确实会拖速度。原来是mpirun里面指定，学习了！

[Sloan]

@史浩 嗯嗯，好的，很详细了，谢谢您的回复！我看看mpi里的参数设置，琢磨下看看