关于 phi 和 fvVectorMatrix 的两个问题
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@wwzhao
即使没有在方程等号右边添加源项的fvMatrix
,比如:fvScalarMatrix TEqn ( fvm::ddt(T) );
这个矩阵系统依然具有源项。显性离散的值全部进入了
fvMatrix
的source()
。P.S. 这个问题@mengweilm425 不是在一楼测试过了么?
用一个网格单元测试:#include "fvCFD.H" // * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // int main(int argc, char *argv[]) { #include "setRootCase.H" #include "createTime.H" #include "createMesh.H" volScalarField T ( IOobject ( "T", runTime.timeName(), mesh, IOobject::NO_READ, IOobject::NO_WRITE ), mesh, 1 ); fvScalarMatrix TEqn ( fvm::ddt(T) ); Info<< "source" << TEqn.source() << endl; }
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针对@mengweilm425 提到的
A()
和diag()
。区别是A()=diag()/V
;可测试:#include "fvCFD.H" // * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * // int main(int argc, char *argv[]) { #include "setRootCase.H" #include "createTime.H" #include "createMesh.H" volScalarField T ( IOobject ( "T", runTime.timeName(), mesh, IOobject::NO_READ, IOobject::NO_WRITE ), mesh, 1 ); fvScalarMatrix TEqn ( fvm::ddt(T) ); Info<< "source" << TEqn.source() << endl; Info<< "source" << TEqn.A() << endl; Info<< "source" << TEqn.diag() << endl;//diag() equals TEqn.A() multiply mesh.V() }
源代码:
template<class Type> Foam::tmp<Foam::volScalarField> Foam::fvMatrix<Type>::A() const { tmp<volScalarField> tAphi ( new volScalarField ( IOobject ( "A("+psi_.name()+')', psi_.instance(), psi_.mesh(), IOobject::NO_READ, IOobject::NO_WRITE ), psi_.mesh(), dimensions_/psi_.dimensions()/dimVol, extrapolatedCalculatedFvPatchScalarField::typeName ) ); tAphi.ref().primitiveFieldRef() = D()/psi_.mesh().V(); tAphi.ref().correctBoundaryConditions(); return tAphi; }
template<class Type> Foam::tmp<Foam::scalarField> Foam::fvMatrix<Type>::D() const { tmp<scalarField> tdiag(new scalarField(diag())); addCmptAvBoundaryDiag(tdiag.ref()); return tdiag; }
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@cfd-china 离散的具体实现可参阅相关源码。
以
fvm::ddt(T)
为例,调用的是template<class Type> tmp<fvMatrix<Type> > ddt ( const GeometricField<Type, fvPatchField, volMesh>& vf ) { return fv::ddtScheme<Type>::New ( vf.mesh(), vf.mesh().ddtScheme("ddt(" + vf.name() + ')') )().fvmDdt(vf); }
这里调用了
fv::ddtScheme<Type>::New
,这个函数是一个runtime construction的实现,即在运行时读取字典文件中的离散格式并构造相应的对象:template<class Type> tmp<ddtScheme<Type> > ddtScheme<Type>::New ( const fvMesh& mesh, Istream& schemeData ) { if (fv::debug) { Info<< "ddtScheme<Type>::New(const fvMesh&, Istream&) : " "constructing ddtScheme<Type>" << endl; } if (schemeData.eof()) { FatalIOErrorIn ( "ddtScheme<Type>::New(const fvMesh&, Istream&)", schemeData ) << "Ddt scheme not specified" << endl << endl << "Valid ddt schemes are :" << endl << IstreamConstructorTablePtr_->sortedToc() << exit(FatalIOError); } const word schemeName(schemeData); typename IstreamConstructorTable::iterator cstrIter = IstreamConstructorTablePtr_->find(schemeName); if (cstrIter == IstreamConstructorTablePtr_->end()) { FatalIOErrorIn ( "ddtScheme<Type>::New(const fvMesh&, Istream&)", schemeData ) << "Unknown ddt scheme " << schemeName << nl << nl << "Valid ddt schemes are :" << endl << IstreamConstructorTablePtr_->sortedToc() << exit(FatalIOError); } return cstrIter()(mesh, schemeData); }
以常见的
Euler
格式为例,将会构造EulerDdtScheme
类型的对象,并用其fvmDdt()
方法返回的fvMatrix,看fvmDdt()的实现
:template<class Type> tmp<fvMatrix<Type> > EulerDdtScheme<Type>::fvmDdt ( const GeometricField<Type, fvPatchField, volMesh>& vf ) { tmp<fvMatrix<Type> > tfvm ( new fvMatrix<Type> ( vf, vf.dimensions()*dimVol/dimTime ) ); fvMatrix<Type>& fvm = tfvm(); scalar rDeltaT = 1.0/mesh().time().deltaTValue(); fvm.diag() = rDeltaT*mesh().Vsc(); if (mesh().moving()) { fvm.source() = rDeltaT*vf.oldTime().internalField()*mesh().Vsc0(); } else { fvm.source() = rDeltaT*vf.oldTime().internalField()*mesh().Vsc(); } return tfvm; }
可以看到
fvm::ddt(T)
产生的fvm.diag()
为时间倒数乘以网格单元体积,其产生的源项fvm.source()
为时间倒数乘以上一时刻的T乘以网格单元体积。对于fvm::div及fvm::laplacian可以做类似分析。
插一句,fvm::div离散不会产生source(),fvm::laplacian会产生source()。
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非常感谢大家的回复!我现在的阶段还看不好代码,但是我又对fvMatrix做了一些测试。
还是如下的fvMatrix
fvVectorMatrix UEqn_diffusion ( fvm::laplacian(nu, U) );
我发现在解这个方程的时候
\begin{equation}
[A][x]=[b]
\end{equation}矩阵[A] 实际上是 UEqn.D() + UEqn.upper() + UEqn.lower(), 而没有使用UEqn.diag()。UEqn.D()在UEqn.diag()的基础上加上了边界条件对当前网格的影响。上面方程中的[b],也不是UEqn.source(),而是和边界条件中已知的速度相关的值。我直接求解得到的结果和openfoam算出来的结果是一样的。由于没有真正的去看代码,不知道Openfoam里面有没有相关的function可以直接输出上述$[A][x]=[b]$方程组中的[A]和[b],还请各位大神指点。
再次感谢大家的帮助!
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@mengweilm425 $[A][x]=[b]$ 中的 [A] 可以看成是 internal field 离散后的系数矩阵和 boundary conditions 对系数矩阵的影响两部分之和,其中 internal field 离散之后的系数矩阵表示为 upper(),diag() 和 lower()。boundary condition 对系数矩阵的影响则放在 internalCoeffs_ 里面。[b] 也一样,可以分为 internal field 产生的源项 source(),及 boundary conditions 对源项的影响 boundaryCoeffs_。
OpenFOAM中没有直接输出 [A] 和 [b] 的函数,关于如何将 boundary conditions 的影响加到 fvMatrix 里面,你可以参考 addBoundaryDiag,addCmptAvBoundaryDiag 及 addBoundarySource 这几个函数。
@wwzhao 在 关于 phi 和 fvVectorMatrix 的两个问题 中说:
@李东岳 fvMatrix的source并不是线性代数方程组Ax=b中的b,而是指加在网格单元中心的力源项。
上面的帖子描述不太准确,确切说 [b] 是 internal field 产生的源项 source() + boundary field 产生的源项 boundaryCoeffs_。
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@mengweilm425 您好 看了你的研究过程,觉得很好。我也想这样分步骤运行各个程序,以分清各个量含义。请问您是怎么做到的。我先编译了自己求解器,在文件中加入自己想输出的量,希望在输出中出现想看到的量。结果并没有看到想看的内容。请问您是如何。。