专门用于Paraview体渲染的工作站有没有什么配置上的推荐？

[aiweimo]

预算3万左右，平时有小型集群可以用，但是下载下来用Paraview后处理总是很慢，尤其是Paraview体渲染那个工具，稍微动一下鼠标就要等个1-2分钟，比较影响工作体验。因此想配一台专门用来ParaView后处理、体渲染的工作站，不需要并行计算，不知道这种图形处理的工作站看重什么性能？是不是无脑堆SSD就可以了？显卡好像体渲染时也不怎么占负载？

[bestucan]

paraview 可以并行，可以用GPU，但是需要些麻烦的操作（开并行服务然后链接或者修改paraview编译选项打开并行）。不这样，靠单核上限有些贵且上限低。

[李东岳]

@bestucan 这面paraview的显示性能怎么才能上去呢。就像 @aiweimo 体渲染确实慢，特别特别慢。弄个计算卡就可以？是不是还需要对paraview进行配置之类。

[李东岳]

另外，网格数量大，paraview也慢，需要每个时间步进行读取，不过这个看起来是ssd的问题，ssd最大就是7000m/s左右，没得搞啊，看起来无解？

[bestucan]

@李东岳 下载的paraview里有个 bin ，bin里有 pvserver

mpirun -np 4 pvserver

然后会显示pvserver的ip（或者localhost）和端口（-p 1000 可以修改端口）。这个开pvserver的终端不能关。

pvserver --help能看到更多选项。

然后开 paraview 窗口，file->connect->add server。把上面的ip和端口填上。

pvserver有挺多模式，什么数据服务、渲染服务，共同服务，加参数还能指定GPU什么的，但是接口老变，得现用现搜了。

要是编译的paraview，得在编译前有个修改编译选项，没搞过。

[李东岳]

@bestucan @aiweimo 二位老铁对paraview+GPU性能提升感不感兴趣，感兴趣的话，我给你安排个GPU，你们哪位研究研究？我属实没时间研究了。我主要对GPU如何提升paraview的性能感兴趣。就像 @bestucan 说的我估计里面有一些设置的步骤需要弄，不能直接上来就用。

[bestucan]

@李东岳 我电脑上有个GPU，有空我试试

[李东岳]

@bestucan 厉害了老铁！ 对，你就关注下paraview怎么能用上独显来加速就行。这个我之前关注过，没太深究。多谢多谢！！

[星星星星晴]

是不是什么东西限制了，不一定是显卡的问题，比如你说的堆SSD解决的是local的读取文件速度，或者是不是你远程读取文件，太大了，网速限制？
linux的话也要考虑是不是走swap了，爆内存了？
我们同事做VOF 就是用下面大佬的server法，利用服务器256G的内存，好像paraview用这个方法不是远程读取文件，所以不是很慢。

@bestucan 在 专门用于Paraview体渲染的工作站有没有什么配置上的推荐？ 中说：

@李东岳 下载的paraview里有个 bin ，bin里有 pvserver

mpirun -np 4 pvserver

然后会显示pvserver的ip（或者localhost）和端口（-p 1000 可以修改端口）。这个开pvserver的终端不能关。

pvserver --help能看到更多选项。

然后开 paraview 窗口，file->connect->add server。把上面的ip和端口填上。

pvserver有挺多模式，什么数据服务、渲染服务，共同服务，加参数还能指定GPU什么的，但是接口老变，得现用现搜了。

要是编译的paraview，得在编译前有个修改编译选项，没搞过。

[bestucan]

@李东岳 我就记得我之前搞过，后来坑太深了，就没搞了。

这些涉及到图形处理的各个层，又是平台不同，又是商业公司夹私货，那些个组件的名字本来就乱七八糟，缩写规则还不一样。想短时间了解就更乱。

大概就是，可以软件渲染（OSMesa），可以硬件渲染（EGL）。
其实都是基于Open GL，就这三个英语词空格隔开一起搜都一大堆讲更多术语关系的文章。

paraview 默认用软件渲染，想要硬件渲染把 EGL 编译选项打开就行了，这就有个忘了打开报错的：
https://discourse.paraview.org/t/build-paraview-for-nvidia-gpu/8309
但这个是单GPU的，不知道多GPU的怎么搞，

我的GPU是当显卡用的，一开paraview就调用GPU，当然是为“图形界面渲染"的,不是为“paraview渲染”的，这俩还都是opengl下面的，那些名词太乱了。

我试着编了一下 pvserver能多线程跑在GPU上，

就是这个方法：
https://github.com/Kitware/ParaView/blob/master/Documentation/dev/build.md

当然编译之前已经安装好nvidia自带的驱动了。

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nvidia 早些年自己出过 paraview 的插件：
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/index-paraview-plugin/
不过是针对 paraview 5 的