首先是CPU 但是CPU的优化性和效果是非常复杂的问题 一般来说 目前的主流 最好最大主频不要低于2.8 同时并行核心数不要低于32 从我的经验48核心比较好
其次是内存 内存对一些内存要求多的算例的提升效果比较明显 能够占到30%左右
硬盘一般跟软件面板操作相关 有的时候也是一些时间
显卡的话 如果你是Fluent可以适用CUDA的方法 提升效果比较明显 两张4W的卡 大概coupled的下 提升30%左右
最后就是操作系统 你的多核心下 有些操作系统能够提升速度几百倍（显然有些系统对于40以上的核心效果很差） 一般Linux下比同等的windows server要快5%

@walten :ok2: :ok2: :ok2: :ok2: :ok2:

@云风 主要是对方程和C编程理解较浅，想找个例子对照着改一下，代码中与fluent相关的可能就是fluent中变量的形式，比如说x,y,z是x[0],x[1],x[2]这样的

scalable wall functions应该跟 Standard Wall Functions差不多，只是多了个，无论边界层网格怎么细化，它都能得出一致的结果

某一时刻是不是你需要有那个时刻的数据啊

实际结构垂直距离差了5m，

要看你整个计算域多大，如果整个计算域50m，偏差10%应该是可以的。不过动网格设置从算法上要改动，为何不直接重做一个网格呢

应该是，udf.h头文件无法读取

adjust init on_demand

@东岳 对，现在打开了

（2）
壁面函数的核心是一个简化模型。未必非常准确，需要结合case对比
（3） 标准做法下，计算结果具有网格无关性，即不影响。 对的

可以尝试一下标记一下这个区域，然后separate一下cell zone，但是多数情况下分割出来的区域边界锯齿状比较严重，尤其是非结构网格。

@zousiyu 感谢，我不做这方面，只是对这个问题进行一个有益的探索

@ibelief 问题已经解决了差不多了，应该是由于在进行定常计算作为初始化的时候，这个初始值就是有问题的，因为本人算的是管内的流体的涡旋运动，之前不知道为啥使用simple或者simplec的时候，会出现气相，虽然不是持续存在的，之后改为coupled算法后，定常计算中就在没有出现气相，所以我估计可能跟算法有一定的关系，也许在我的例子里使用coupled算法更加合理些

在fluent中VOF在缺省情况下是只能设置一项为可压缩性，如楼上所言，气体可以设置为可压缩气体，液体的压缩性可以使用Tait方程通过UDF插入fluent中，Ps：这个UDF很简单，可以参考help文件中的UDF案例，里面有一个是关于液相可压缩性的例子

感谢回复！帖子很长，还要消化一下。。但总体感觉当时花在GPU上的预算换在CPU上可能会更合适一点:zoule:

@ibelief 多谢，但是这个是含有epsilon的湍流模型中浮力项对湍动能的影响，那如果是LES方法怎么考虑浮力呢？

没有遇到过，您探索一下，然后总结一下岂不是更好！
功德无量！

(1) 计算中inject 的计算时间的长度等
(2) fluent 手册里面有详细介绍
(3)算一下速度，根据某经验公式进行计算，fluent 手册中也有提到
(4) report 出口情况

写jou.
设置并行

比如CSDN 上提供的解决方案

/define/user-defined/compiled-functions/compile
        libraryName
        yes
        sourcefilename.c

/define/user-defined/compiled-functions/load
       libraryName

;#编译并载入UDF

/file read-case
       yourcasename.cas
       /file read-data
       yourdatname.dat

;#读入调试好的case、data文件

/define/user-defined/function-hooks/adjust "youradjustname::libraryName"""

;#hook像诸如init adjust这些需要hook的udf,不知道为何除了udf里定义的DEFINE_ADJUST(youradjustname,d)外，还会有一个名字""为空的，并且三个"要连写，两者之间不能有空格，不知道代表什么

/solve/patch

phase-2

12

mp

1

;#我计算的是一个液面晃荡的问题，所以是两相流，要Patch一下，选择phase-2作为我们的domain,然后我要patch的zone的编号是12，然后要空格一下进入下一步,然后选择mp即体积分数，令其为1
       /file/auto-save/root-name yourrootname
       /file/auto-save/data-frequency 10000

/file/auto-save/case-frequency 10000

;#自动保存data，case,每10000个时间步或是10000迭代步
       /solve/iterate
       200000

;#如果是稳态问题，迭代200000次

/solve/set/time-step 0.0001
       /solve/dual-time-iterate 
       50000
       200

;#如果是非稳态问题，时间步为0.0001，时间步数50000，每步迭代200次
       /file/write-case-data
       yourfinalname.out
       exit
       yes

;#最后导出最后的case与data文件

然后最后提交任务可以用lsf、pbs啥的，但是我不会，不过直接用命令提交貌似也麻烦不了多少。

新建一个文件new

然后文件里面写

node9

node9

node9

....

node9

这样共n列代表你使用节点9，里面的n个核。

nohup fluent 3d -t12 -cnf=new -g -i yourjouname.jou >&youroutname.out&

其实-t12表示一共12个核，-cnf=new使用node9的12核，然后运行过程输出到youroutname.out中，这是使用一个节点的命令，使用多个节点只需对命令作些许修改如下 只需加入-pethernet 和 -ssh

nohup fluent 3ddp -pethernet -cnf=myhosts -t36 -ssh -g -i f30.jou>&out.out &

作者：aleigus
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/aleigus/article/details/77161181
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UDS 是一个方法