并行效率疑问
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@random_ran 多谢建议,不过确实都没有任何问题。。。
等过一段我贴上来:)
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好贴子,马住。另外推荐一个连接:
http://nscc-gz.cn/newsdetail.html?6151 -
你是在哪个超算中心跑的算例?用的是什么规格的机器
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我是在 Université de Sherbrooke 的长毛象2号超算上算的。这篇帖子的一楼最后我详细描述了硬件。
我没有在专门搞CFD的组里搞CFD,机时的分配只有100-CPU年。
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@random_ran 在超算上安装哪个版本的openfoam?是自己安装的么?我现在跑算例要在超算上计算,现在还处在调研阶段,对超算的情况不是很了解。希望你能多给我一些建议
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@random_ran renumberMesh这个命令你用过么?(我看贴上有人用过)用过的话你跑的是什么算例模型,计算效率提高了多少,计算结果准确么?我的算例也是圆柱绕流湍流模型验证 是否可用这个命令?
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@random_ran
顶长毛象
@bingningmeng45
renumberMesh看你需求吧,锦上添花的东西,不用也可以,用了更好,莫非你并行遇到了瓶颈。 -
@random_ran renumberMesh 这个如何操作运行?直接在终端输入吗
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建议你这样做:
cd $FOAM_TUTORIALS grep -rnw './' -e "renumberMesh"
然后
emacs ./incompressible/pisoFoam/les/motorBike/motorBike/Allrun
就会发现你想要的东西了。
我的OpenFOAM版本是v4.1。
操作系统是CentOS Linux release 7.3.1611 (Core)。祝好。
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最近看了看这个
renumberMesh
,觉得可能有一些更深入的算法在里面,看完之后,个人觉得不必深究了,就类似OpenFOAM中的mpi库一样,除非你专门做mpi的。大体思路就是楼上们说的减少带宽。比如在求解100阶矩阵的时候,现存带宽可能为30,在进行迭代预处理的时候,可能会产生填入操作,但是依然位于带宽之内。renumberMesh
或者在计算图形学中的reordering
可以通过将矩阵和Adjacency matrix
(不知道中文是什么)联系起来,重新排序,减少带宽,降低存储。在大型计算中,可以降低内存存储,大体就是这个意思。renumberMesh
中植入的是Cuthill–McKee algorithm,详细了解可google。个人觉得有点偏离CFD,了解了解就好。