OpenFOAM硬件相关
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https://cfd-china.com/topic/4277/openfoam求解器植入自己的代码后并行计算问题/4
编译的时候参数一大堆，of默认32位编译，64位要求计算机性能更高，当然更快。还有编译器本身也有差别，不过默认用g++。还有并行计算的分区策略，还有计算库的选择，of也能外挂计算库了。想象力有多大，影响程度就有多大……
计算大体上分两类，具体名称忘了，好像是符号计算(比如maple的微积分泰勒展开)和浮点计算（典型的如matlab）。浮点计算里矩阵又算一类特殊的，图形处理就涉及到大量的矩阵计算（点阵的屏幕嘛，还有三维变换什么的）。针对这类计算的GPU都造出来了，所以专用优化的空间还是很大的。深度学习什么的也是搭着GPU的跑的快。可是流体相对于深度学习之类的短腿是，矩阵维度不怎么有规律可循、为了便于求解，高度对角化，如果利用高度对角化的特点，求解更快。这时候上GPU有点暴力。图形和深度学习没有这样的特征，一起榨GPU很愉快。还有用PLC的编个芯片专门算cfd……，其他硬件，这计算密集型，散热得好。
https://github.com/Unofficial-Extend-Project-Mirror/foam-extend-foam-extend-4.0/blob/master/tutorials/multiSolver/README提高多少，也是看想象空间，要不科技是第一生产力。摸着门和摸不着门的差距真是比人和狗的差距都大
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