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Algorithm

基本理论区

408 主题 2.1k 帖子
  • 变比热容计算

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    L

    之前有点问题,最终如下
    \par $C_p$采用4次多项式分段拟合
    \begin{equation}\label{equ:NS_Cp}
    C_p(T)=a_1+a_2T+a_3T^2+a_4T^3+a_5T^4
    \end{equation}
    \par静焓
    \begin{equation}\label{equ:NS_H}
    H(T)=\int_{T_{0}}^{T_{x}}C_p(T)dT=a_1T+\frac{a_2}{2}T^2+\frac{a_3}{3}T^3+\frac{a_4}{4}T^4+\frac{a_5}{5}T^5+a_6
    \end{equation}
    \par熵
    \begin{equation}\label{equ:NS_S}
    S(T)=\int_{T_{0}}^{T_{x}}C_p(T)\frac{dT}{T}=a_1\ln{T}+a_2T+\frac{a_3}{2}T^2+\frac{a_4}{3}T^3+\frac{a_5}{4}T^4+a_7
    \end{equation}
    \par$\bullet$求解静温(已知总温和马赫数)
    \begin{equation}\label{equNSUs}
    U_s^2=2\left(H(T_{tot})-H(T_{sta})\right)
    \end{equation}
    \begin{equation}\label{equNSmach}
    Mach^2=\frac{U^2}{\gamma(T)R_gT}=\frac{U^2}{\frac{C_p(T)}{C_p(T)-R_g}R_gT}
    \end{equation}
    \par由(\ref{equ:NSmach})和(\ref{equ:NSUs})得
    \begin{equation}\label{equNSTsta}
    T_{sta}=\frac{2\left(H(T_{tot})-H(T_{sta})\right)}{Mach^2\frac{C_p(T_{sta})R_g}{C_p(T_{sta})-R_g}}
    \end{equation}
    $\bullet$求解静压(已知总温、总压和静温)
    \par由p等熵过程
    \begin{equation}
    ds = C_p(T)\frac{dT}{T} -R_g\frac{d p}{p}=0
    \end{equation}
    \par两边同时积分有
    \begin{equation}
    \int_{T_{tot}}^{T_{sta}}C_p(T)\frac{dT}{T} =\int_{p_{tot}}^{p_{sta}} R_g\frac{d p}{p}
    \end{equation}
    \par记
    \begin{equation}
    S(T_{x})=\int_{T_{0}}^{T_{x}}C_p(T)\frac{dT}{T}
    \end{equation}
    \par则
    \begin{equation}
    S(T_{sta}) - S(T_{tot}) = R_g\ln\frac{p_{sta}}{p_{tot}}
    \end{equation}
    \par那么
    \begin{equation}\label{equNS_psta}
    p_{sta}=p_{tot}e^{\left(\frac{S(T_{sta})-S(T_{tot})}{R_g}\right)}
    \end{equation}

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    chanstormstoutC

    0_1519692297906_捕获.JPG
    是否是这样?应力张量我可以理解。我的疑问是速度梯度在笛卡尔坐标系下变换之后直接就变成在极坐标系中了速度梯度了?

  • 有限体积法的强弱形式

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    H

    @李东岳 大神,这个我真没注意。好像不多。我是土木专业的,不是搞固体力学的。您可以再找找。

  • VOF求解自由水面问题,求解空气区域吗?

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    Cloud1990C

    @cloud1990 在 VOF求解自由水面问题,求解空气区域吗? 中说:

    Image

    Left: Correct jet shape predicted by TruVOF technique used in FLOW-3D. Right: Incorrect jet shape predicted by pseudo-VOF technique used by other CFD codes.

    Image
    Left: FLOW-3D‘s TruVOF technique predicts jet impingement on wall and some outflow. Right: Pseudo-VOF methods don’t predict realistic jetting of fluid on side walls.

    从结果上看,flow3D 所谓的TruVOF是有问题的,air velocity 和 air resistance = 0? 这个可能比较适合粗网格计算,作为一个tricky的存在.但理论上,这个TruVOF是无法解决wind wave的问题.

  • Nature颗粒流神文(多图):巴西果武装!

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    李东岳

    0_1516841984913_捕获.PNG
    动图1:河床沙石冲刷运动

    河流的流动会改变河床的形状。底部的沙子以及大石头通常会分为两个区:

    顶层的bed-load zone(有研究河海的么,这个怎么翻译?),其中的颗粒会随之移动; 底层:沙子以及石头会被困住,但是会缓慢的爬行;

    在碎石较多的河床中,较大的沙石倾向于堆积在顶层,这种现象被称之为armoring。个人感觉之所以称之为armoring是因为较大的沙石趋向于在表面,类似一种武装。

    实验表明,在这个区域,大沙石有一个净得向上的运动速度,小颗粒具有一个小的向下的移动速度。 目前对于这种现象的原因尚不清楚。不过现存了一些潜在的理论。例如支持程度比较高的巴西果效应(Brazil Nut Effect)。

    0_1516841984913_捕获.PNG
    动图2:有人晃荡大米里面的密度差不多的小石头

    替代文字
    动图3:进行的计算模拟

    巴西果效应是指如果把两种颗粒的混合物置于容器中,然后施加外加的振荡,体积比较大的颗粒会上升到表层,而较小的颗粒会沉降到底部。关于这种古老的效应的动力学机制至今仍众说纷纭。

    DEM模拟:文中作者采用LIGGGHTS对这个现象进行了模拟,下图可以看出,随着时间的推移,大颗粒漂浮出来。

    0_1516841984913_捕获.PNG
    图4:Nature Communication中的LIGGGHTS模拟

    看起来很有意思 :cheeky:

    本文来自Nature Communication

  • 关于壁面函数有些不懂

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    benqingB

    @李东岳 @lsprxd @赵一铭 对于标准壁面函数我是这样理解的:在求解流场的时候还是用原来的k方程和epsilon方程来求解,只不过是将在壁面第一层网格(有可能是网格面上的值,有可能是网格中心的值)上的信息用壁面函数求解的结果来修正,而且壁面函数其实只求解壁面第一层网格的信息,第二层网格之后就是输运方程求解的结果了。不知我这样理解是否正确?

  • C++11数组初始化

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    R

    @wwzhao

    简单的感受了一下两种赋值方式,效率确实很大提高。

    #include <stdio.h> #include <string> #include <chrono> #include <iostream> using namespace std ; class Timer { private: // Type aliases to make accessing nested type easier using clock_t = std::chrono::high_resolution_clock; using second_t = std::chrono::duration<double, std::ratio<1> >; std::chrono::time_point<clock_t> m_beg; public: Timer() : m_beg(clock_t::now()) { } void reset() { m_beg = clock_t::now(); } double elapsed() const { return std::chrono::duration_cast<second_t>(clock_t::now() - m_beg).count(); } }; class SomethingBefore11 { private: int m_array[5]; public: SomethingBefore11() // zero the member array { // If we want the array to have values, we'll have to use assignment here m_array[0] = 1; m_array[1] = 2; m_array[2] = 3; m_array[3] = 4; m_array[4] = 5; } }; class SomethingAfter11 { private: int m_array[5]; public: SomethingAfter11(): m_array { 1, 2, 3, 4, 5 } //zero the member array { } }; int main(){ Timer tBefore11; SomethingBefore11 m_array_before11; std::cout << "Time elapsed: " << tBefore11.elapsed() << ‘n’; Timer tAfter11; SomethingAfter11 m_array_after11; std::cout << "Time elapsed: " << tAfter11.elapsed() << ‘n’; return 0; } [xx OFtutorial0_helloWorld]$ whatAboutThisGuy Time elapsed: 7.506e-06 Time elapsed: 1.47e-07 [xx OFtutorial0_helloWorld]$ whatAboutThisGuy Time elapsed: 8.664e-06 Time elapsed: 1.9e-07 [xx OFtutorial0_helloWorld]$ whatAboutThisGuy Time elapsed: 7.646e-06 Time elapsed: 1.89e-07
  • 有关scotch并行分解

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    李东岳

    最近看到了一个新的并行分解算法,KaHIP,依然存在疑问。不清楚这种不同的挂载方式的数学本质是什么。

    http://algo2.iti.kit.edu/kahip/

    替代文字

  • pm2.5的计算应该采用什么模型?

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    @李东岳 最后还是用了后处理的方法进行计算,又要做实验又要做模拟有点赶,用的是老板之前研究的方法几何平均粒径、几何标准差与浓度的关系,算了浓度再来得到颗粒数关系。不过布朗运动要加进去我感觉得用群体平衡方法。

  • 关于温度对称边界条件

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    L

    @李东岳 谢谢李老师

  • 搞CFD的都能玩点啥?

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    李东岳

    @youmengtian
    你用的什么显示器 :cheeky:

  • fixedGradient为何梯度和变量一个类型?

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    基类fvPatchField<Type>的snGrad()定义就是返回face normal gradient... 也就是$\nabla_{\perp}\phi=\nabla\phi\cdot\vec n $

  • 用QMOM求解出现负的Abscissas

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    李东岳

    我试试,不过感觉你的算法没毛病,M3守恒。
    你考虑过用Wheeler求节点么?比PD要强健。

  • 关于气层或气泡减阻的多相流模型的选择

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    W

    @anubis 集合重构不求解方程,而是通过通量变化计算体积分数,最后再进行界面重构。得到的体积分数必然是间断(指界面处发生跃变)的一个场。

  • Boundedness,Conservativeness.

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    李东岳

    下图的变量越界了。红的过了上界。蓝色过了下界。
    解得纯对流方程,我这几年...一直在和有界和守恒作斗争 :big_mouth: :big_mouth:

    ......

    0_1512380644852_捕获.JPG

  • 1 帖子
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    各位大佬们,本人现在研究方向是slamming,能推荐一些书籍看看么,并且最近才接触openfoam,感觉要学的好多!

  • JCP:2017年一篇新的数值格式

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    李东岳

    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999117301493

    2011年Vikas提出来一种稳定的高阶矩对流格式之后,本文作者重新提出来一个新的数值格式。

    新技术刚追完,马上又出新的。。

  • 有没有较好的讲解DES和LES的中文资料?

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    D

    @wang123sd 这样啊,那就可能是另外一个问题了,用所谓显式代数应力模型会好一点,计算量没有高很多。用des或les的计算量会比rans至少高一个量级。

  • 气泡的relaxation Time

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    yhdthuY

    @李东岳 666:sunglasses:

  • High resolution scheme离散对流项

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    H

    @李东岳 您好,抱歉,很久没来了。当时在学习FVM,最近在尝试利用openfoam解决NS方程。